# aa-segment-performance-comparator

Скилл сравнивает две и больше аудитории по метрикам Adobe Analytics и собирает HTML-отчёт с победителем по каждому показателю.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 326 установок · ★ 310
- Автор: Adobe
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/adobe/skills/tree/HEAD/plugins/adobe-analytics/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/aa-segment-performance-comparator

## Что делает

Скилл берёт сегменты из вашей библиотеки Adobe Analytics и прогоняет их по выбранным метрикам: визиты, просмотры, отказы, заказы, выручка. По каждой метрике он определяет победителя, отстающего и разрыв в процентах, а разрыв больше 10% помечает как значимый. Для метрик, где меньше — лучше, логика переворачивается: побеждает сегмент с наименьшим значением.

Работа идёт через MCP-инструменты Adobe Analytics: `findReportSuites` и `setSessionDefaults` задают report suite, `findSegments` и `findMetrics` находят нужные ID, `runReport` тянет цифры. У `runReport` один `segmentId` на вызов, поэтому N сегментов × M метрик — это N×M запросов плюс один вызов без сегмента для панели с размерами аудиторий. Скилл советует держаться в пределах 4 сегментов и 6 метрик и всегда сверяет список с вами до старта. На 3 сегментах и 5 метриках это 16 вызовов — на большем наборе сравнение просто затянется.

Результат — HTML-файл в `/tmp/aa_segment_comparator_report_<YYYY-MM-DD_HHMMSS>.html`, собранный по шаблону `template.html`. Помимо матрицы там профиль каждого сегмента: сколько раз он первый, сколько последний, где отрыв самый большой и какую долю от всех визитов он занимает. Нужен доступ к Adobe Analytics через MCP.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add adobe/skills --skill aa-segment-performance-comparator -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/aa-segment-performance-comparator/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add adobe/skills --skill aa-segment-performance-comparator -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add adobe/skills --skill aa-segment-performance-comparator -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install adobe/skills aa-segment-performance-comparator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add adobe/skills --skill aa-segment-performance-comparator -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/adobe/skills --path plugins/adobe-analytics/skills/aa-segment-performance-comparator
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add adobe/skills --skill aa-segment-performance-comparator -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/adobe/skills/tree/HEAD/plugins/adobe-analytics/skills/aa-segment-performance-comparator/SKILL.md

## Когда брать
- сравнить мобильных и десктопных посетителей по конверсии
- выяснить, какой сегмент проваливается по выручке
- посчитать разрыв между новыми и вернувшимися посетителями
- показать долю каждого сегмента в общем трафике
- собрать HTML-отчёт со сравнением аудиторий для команды

## Примеры запросов агенту
- Сравни Mobile и Desktop по конверсии и выручке за последние 30 дней
- Сравни новые и вернувшиеся визиты по метрикам visits, orders и bouncerate
- Какой сегмент из моей библиотеки работает лучше по pagespervisit?

## Похожие
- [performance-analyzer-sms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-analyzer-sms.md) — скилл · 1700 установок
- [content-performance-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/content-performance-analysis.md) — скилл · 334 установки
- [devrel-metrics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devrel-metrics.md) — скилл · 10400 установок
- [analyze](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyze.md) — скилл · 5700 установок
- [business-analytics-reporter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/business-analytics-reporter.md) — скилл · 2200 установок
- [telegram-group-analytics-bot](https://affpapa.org/nevibecode/skills/telegram-group-analytics-bot.md) — скилл · 610 установок

Из того же набора: [adobe/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/adobe/skills.md) — 46 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md