# pytorch

Задаёт стандарты чистого кода для PyTorch в Python-проектах. Направляет Cursor разделять архитектуру на модули, выносить тензоры на устройства и отключать градиенты при инференсе.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 3580
- Автор: sanjeed5
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/pytorch.mdc
- Обновлён: 2026-05-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/pytorch

## Что делает

Правило активируется для файлов с маской `**/*.py` и пресекает создание монолитных тренировочных скриптов. Вместо свалки в одном файле код делится на модули: загрузка данных, архитектура сети, обучение и валидация. В даталоадерах сразу прописываются параметры `num_workers=4` и `pin_memory=True`.

Cursor следит за распределением ресурсов. Он требует явно отправлять тензоры и модель на `device` через `.to(device)`. В цикле валидации обязателен блок `torch.no_grad()`, чтобы не забивать видеопамять ненужными градиентами.

Мутации вроде `.add_()` под запретом. Они ломают граф вычислений `autograd` и усложняют отладку. Исключение допустимо только тогда, когда профилирование доказало критическую необходимость экономии памяти.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/pytorch.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/pytorch.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/pytorch.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/pytorch.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/pytorch.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/pytorch.mdc

## Когда брать
- Разбить монолитный скрипт обучения на независимые модули
- Устранить утечки памяти при инференсе через `torch.no_grad()`
- Настроить явный перенос тензоров и слоёв на GPU через `.to(device)`
- Защитить граф `autograd` от сбоев из-за in-place операций

## Примеры запросов агенту
- Напиши пайплайн обучения классификатора на PyTorch с разделением на модули данных и модели
- Реализуй функцию валидации модели без накопления лишних градиентов

## Похожие
- [pytorch-lightning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-pytorch-lightning.md) — скилл · 2000 установок
- [pytorch-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pytorch-patterns.md) — скилл · 4800 установок
- [torchcode-pytorch-interview-practice](https://affpapa.org/nevibecode/skills/torchcode-pytorch-interview-practice.md) — скилл · 798 установок
- [ml-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-expert.md) — скилл · 365 установок
- [pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file](https://affpapa.org/nevibecode/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.md) — правило · ★ 41028
- [deep-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pluginagentmarketplace-deep-learning.md) — скилл · 471 установка

Из того же набора: [sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc](https://affpapa.org/nevibecode/by/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc.md) — 240 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md