# pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file

Правило задаёт ориентиры для ML-проектов по химии на Python со scikit-learn и PyTorch. Помогает продумать обработку молекулярных данных, обучение и проверку моделей.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 41024
- Автор: PatrickJS
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.mdc
- Обновлён: 2026-05-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file

## Что делает

Правило охватывает работу с химическими данными, выбор моделей и оценку результатов. Оно предлагает учитывать сходство молекул при разбиении выборки, применять scaffold split для задач открытия лекарств и выбирать метрики по типу задачи. Для PyTorch описаны графовые нейросети, пакетная обработка данных через `DataLoader`, планирование скорости обучения и ранняя остановка.

Также перечислены требования к воспроизводимости, тестам и структуре проекта: фиксировать случайные состояния, вести журнал экспериментов, писать тесты и разделять обработку данных, обучение и оценку. Среди названных библиотек — `RDKit`, `pytest`, `MLflow` и `Weights & Biases`. В правиле есть рекомендации по интеграции с Flask-бэкендом Tauri-приложения; для этого сценария нужно предусмотреть сериализацию химических данных и результатов моделей.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.mdc

## Когда брать
- разделить химические данные с учётом сходства молекул
- выбрать метрики для регрессии или классификации химических свойств
- настроить обучение графовой нейросети в PyTorch
- зафиксировать параметры и результаты ML-экспериментов
- подготовить ML-модель к передаче результатов через Flask-бэкенд

## Примеры запросов агенту
- Подготовь разбиение выборки для прогноза свойств молекул с учётом химического сходства.
- Спроектируй обучение графовой нейросети на PyTorch с `DataLoader` и ранней остановкой.
- Добавь проверку модели для QSAR-задачи и предложи подходящие метрики.

## Похожие
- [typespec-m365-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/rules/typespec-m365-copilot.md) — правило · ★ 40451
- [python-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/python-mcp-server.md) — правило · ★ 40451
- [microsoft-foundry](https://affpapa.org/nevibecode/rules/microsoft-foundry.md) — правило · ★ 40451
- [langchain-python](https://affpapa.org/nevibecode/rules/langchain-python.md) — правило · ★ 40451
- [java-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/java-mcp-server.md) — правило · ★ 40451
- [go-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/go-mcp-server.md) — правило · ★ 40451

Из того же набора: [patrickjs/awesome-cursorrules](https://affpapa.org/nevibecode/by/patrickjs/awesome-cursorrules.md) — 210 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md