# pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file

Настраивает Cursor для анализа данных на Python. Требует векторизацию в pandas, проверку пропусков, оформление графиков и соблюдение структуры блокнотов.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 41024
- Автор: PatrickJS
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.mdc
- Обновлён: 2026-05-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file

## Что делает

Правило задаёт стандарты работы с библиотеками `pandas`, `numpy`, `matplotlib` и `seaborn`. Ассистент генерирует код в функциональном стиле без лишних классов. Для выборки значений используются `loc` и `iloc`, а преобразования собираются через метод-чейнинг. Никаких медленных явных циклов: предпочтение всегда отдаётся векторизованным операциям.

Визуализация строится на двух уровнях. `seaborn` отвечает за статистические графики, а `matplotlib` используется для ручной настройки осей и заголовков. В блокнотах Jupyter ячейки структурируются через markdown с фиксацией порядка выполнения. Для работы с большими объёмами данных, не помещающимися в RAM, инструкция предлагает задействовать `dask`.

В правиле прямо прописано требование проверять цветовую палитру графиков на читаемость для людей с дальтонизмом.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/pandas-scikit-learn-guide-cursorrules-prompt-file.mdc

## Когда брать
- избавиться от явных циклов при обработке датафреймов
- настроить воспроизводимую структуру ячеек в Jupyter Notebook
- валидировать типы данных и обрабатывать пропуски перед расчётами
- строить статистические графики с палитрами для дальтоников

## Примеры запросов агенту
- Сгруппируй продажи по регионам через метод-чейнинг и рассчитай средний чек
- Проверь датасет на пропущенные значения и подготовь отчёт по типам данных
- Построй распределение признаков через seaborn с палитрой для людей с дальтонизмом

## Похожие
- [sql-sp-generation](https://affpapa.org/nevibecode/rules/sql-sp-generation.md) — правило · ★ 40451
- [scala-spark](https://affpapa.org/nevibecode/rules/scala-spark.md) — правило · ★ 40451
- [r](https://affpapa.org/nevibecode/rules/r.md) — правило · ★ 40451
- [power-bi-security-rls-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/rules/power-bi-security-rls-best-practices.md) — правило · ★ 40451
- [power-bi-report-design-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/rules/power-bi-report-design-best-practices.md) — правило · ★ 40451
- [power-bi-devops-alm-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/rules/power-bi-devops-alm-best-practices.md) — правило · ★ 40451

Из того же набора: [patrickjs/awesome-cursorrules](https://affpapa.org/nevibecode/by/patrickjs/awesome-cursorrules.md) — 210 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md