# opencv-python

Набор инструкций для Cursor, нацеленный на быстрый код компьютерного зрения на Python. Правило запрещает циклы по пикселям и требует векторизации.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 3580
- Автор: sanjeed5
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/opencv-python.mdc
- Обновлён: 2026-05-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/opencv-python

## Что делает

Правило задаёт стандарты написания кода с `opencv-python` для всех файлов `**/*.py`. Главное требование — отказ от ручных циклов перебора пикселей в пользу векторных операций NumPy и оптимизированных C++ вызовов OpenCV. Логика разбивается на небольшие функции вместо монолитных сценариев.

Инструкции напоминают о проверке результата `cv2.imread`, который возвращает `None` при сбоях чтения. Без этой проверки скрипты падают при первом отсутствующем файле. Также правило требует явно следить за порядком каналов BGR и RGB при выводе через Matplotlib и контролировать типы данных вроде `np.uint8` и `np.float32`.

Для всех функций обязательны аннотации типов с `numpy.ndarray`. Копирование массивов через `copy()` разрешено только при необходимости независимой правки, чтобы срезы не тратили оперативную память впустую.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/opencv-python.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/opencv-python.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/opencv-python.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/opencv-python.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/opencv-python.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/opencv-python.mdc

## Когда брать
- устранить медленные циклы по пикселям с помощью векторизации
- предотвратить падения из-за непроверенного результата `cv2.imread`
- исправить искажения цветов при передаче BGR-картинок в Matplotlib
- настроить строгую типизацию аргументов с `numpy.ndarray`

## Примеры запросов агенту
- Напиши функцию инверсии цветов без циклов по пикселям
- Сделай модульный конвейер детекции границ Canny для входного изображения
- Добавь безопасную загрузку картинки с проверкой на None и конвертацией в RGB

## Похожие
- [opencv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opencv.md) — скилл · 308 установок
- [computer-vision-opencv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-vision-opencv.md) — скилл · 3800 установок
- [data-jupyter-python](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-jupyter-python.md) — скилл · 865 установок
- [zarr-python](https://affpapa.org/nevibecode/skills/zarr-python.md) — скилл · 1900 установок
- [amc-run-sample-calibration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amc-run-sample-calibration.md) — скилл · 639 установок
- [matplotlib](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-matplotlib.md) — скилл · 2200 установок

Из того же набора: [sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc](https://affpapa.org/nevibecode/by/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc.md) — 240 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md