# dataverse-python-performance-optimization

Набор инструкций для Python SDK Microsoft Dataverse. Помогает Copilot генерировать код с пакетной обработкой, серверной фильтрацией OData и потоковой пагинацией.

- правило · `type=rule` · GitHub Copilot · ★ 40418
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/instructions/dataverse-python-performance-optimization.instructions.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/dataverse-python-performance-optimization

## Что делает

Правило настраивает генерацию кода под ограничения превью-версии Dataverse SDK for Python. По умолчанию SDK повторяет только сетевые ошибки, не поддерживает `DeleteMultiple` и не умеет выполнять SQL-запросы с `JOIN`.

Инструкции предписывают ограничивать выборку колонок через `select`, отсекать лишнее на сервере с OData-фильтрами и использовать ленивую пагинацию генераторами вместо вызова `list()`. Для массовой записи задаются таблицы размеров пакетов: от 10–20 записей для сложных сущностей до 200–300 для стандартных контактов или аккаунтов.

Подключение требует повторного использования экземпляра `DataverseClient`, иначе создание сессий на каждый запрос перегрузит сеть. Загрузку файлов больше 128 МБ правило переводит в блочный режим чанками по 4 МБ.

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/dataverse-python-performance-optimization.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/dataverse-python-performance-optimization.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: applyTo из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/dataverse-python-performance-optimization.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply. applyTo из источника → globs, иначе правило само не подключится

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/dataverse-python-performance-optimization.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/dataverse-python-performance-optimization.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/instructions/dataverse-python-performance-optimization.instructions.md

## Когда брать
- оптимизировать выборки из Dataverse через OData-фильтры и `select`
- настроить пакетную вставку и обновление записей с учётом лимитов таблиц
- организовать потоковую постраничную выгрузку без переполнения памяти
- перевести загрузку файлов крупнее 128 МБ на параллельные чанки

## Примеры запросов агенту
- Напиши функцию массового создания аккаунтов в Dataverse пачками по 200 штук
- Сделай ленивую пагинацию контактов через DataverseClient с фильтром по statecode
- Добавь метод загрузки файла больше 128 МБ в Dataverse чанками

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 770 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md