# cuda

Правило задаёт Cursor стиль работы с CUDA C++: проверка ошибок API, разделение host и device кода, оптимизация ядер. Пригодится, если пишете GPU-код и устали от молчаливых падений.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 3579
- Автор: sanjeed5
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/cuda.mdc
- Обновлён: 2026-05-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/cuda

## Что делает

Правило подключается файлом `.cursor/rules/cuda.mdc` и действует на все файлы проекта. Внутри — набор требований к CUDA C++: оборачивать вызовы API в макрос проверки ошибок, отделять host-оркестрацию от device-вычислений, давать функциям суффиксы `_kernel` и `_device`, а переменным в разделяемой памяти — префикс `smem_`.

Дальше идут приёмы по памяти и производительности. RAII-обёртки для device-буферов и потоков вместо ручного `cudaFree`, `cudaMallocPitch` для двумерных массивов, `cudaMemcpyAsync` с несколькими потоками, чтобы передача данных шла параллельно с вычислениями. Для общих операций правило советует брать готовые библиотеки CUDA-X: cuBLAS, cuFFT, cuDNN, cuML — вместо собственного GEMM.

Есть и про структуру данных: раскладка SoA вместо массива структур, квалификаторы `const` и `__restrict__` для подсказок компилятору, борьба с расхождением варпов через предикаты и таблицы подстановки. Правило привязано к Cursor: в Claude, Codex или Copilot тот же текст лежит по другим путям, и без переноса файла оно там не заработает.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/cuda.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/cuda.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/cuda.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/cuda.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/cuda.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc/tree/HEAD/rules-mdc/cuda.mdc

## Когда брать
- поймать ошибку CUDA API сразу, а не через падение в другом месте
- разнести host-логику и device-ядра по разным файлам
- убрать утечки device-памяти через RAII-обёртки
- скрыть задержку копирования данных между CPU и GPU
- выровнять строки двумерной матрицы под coalesced-доступ

## Примеры запросов агенту
- Отрефактори этот kernel: убери расхождение варпов и добавь проверку ошибок через CUDA_CHECK
- Перепиши аллокацию device-памяти на RAII-обёртку и раздели host и device код по файлам
- Замени самописный матричный умножитель на вызов cuBLAS

## Похожие
- [cuda-debugging](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-debugging.md) — скилл · 301 установка
- [cuda-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-profiling.md) — скилл · 316 установок
- [mojo-gpu-fundamentals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mojo-gpu-fundamentals.md) — скилл · 2600 установок
- [tilegym-converting-cutile-to-julia](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tilegym-converting-cutile-to-julia.md) — скилл · 1500 установок
- [tilegym-converting-cutile-to-triton](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tilegym-converting-cutile-to-triton.md) — скилл · 1500 установок
- [pod-doctor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pod-doctor.md) — скилл · 2600 установок

Из того же набора: [sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc](https://affpapa.org/nevibecode/by/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc.md) — 69 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md