# automl-hyperparameter-optimization

Правило задаёт рамки для подбора гиперпараметров и AutoML в Python. Оно требует фиксировать базовые модели, метрики и изолировать тестовые выборки.

- правило · `type=rule` · Cursor · ★ 41024
- Автор: PatrickJS
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/automl-hyperparameter-optimization.mdc
- Обновлён: 2026-05-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/rules/automl-hyperparameter-optimization

## Что делает

Правило активно для файлов `**/*.py`, `**/*.ipynb`, `pyproject.toml` и конфигураций окружения. Ассистент перестаёт запускать слепой перебор. Сначала задаётся целевая метрика и простой бейзлайн вроде линейной модели. Обучение, оценка и конфигурация поиска разделяются по разным модулям.

Для кастомных циклов обучения и распределённого поиска правило направляет к Ray Tune или Optuna. Быстрые сравнения на понятных данных отдаются PyCaret, а задачи временных рядов — библиотекам AutoTS или Merlion. Все запуски фиксируются в MLflow или Weights & Biases. Предобработка настраивается строго на тренировочных фолдах. Без изоляции тестового набора поиск параметров приводит к утечке данных.

Поиск строится с ограничениями по ресурсам и ранней остановкой. Логарифмическая шкала обязательна для шага обучения и силы регуляризации. В финальном отчёте агент обязан сравнить модель с бейзлайном и оценить задержку инференса. Для воспроизводимости зависимостей используется менеджер пакетов `uv`.

## Установка

### Cursor (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/rules/automl-hyperparameter-optimization.mdc` — Во frontmatter: description, globs, alwaysApply

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/rules/automl-hyperparameter-optimization.md` — Поле paths во frontmatter ограничивает файлы: globs из источника → paths

### Codex

**AGENTS.md**
- Codex читает AGENTS.md: вставьте текст правила туда

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/instructions/automl-hyperparameter-optimization.instructions.md` — Поле applyTo задаёт, к каким файлам применять: globs из источника → applyTo

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/rules/automl-hyperparameter-optimization.md`

### Cline

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.clinerules/automl-hyperparameter-optimization.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/tree/HEAD/rules/automl-hyperparameter-optimization.mdc

## Когда брать
- Предотвратить утечку данных при обучении предобработки на тестовых фолдах
- Настроить распределённый поиск гиперпараметров в Ray Tune или Optuna
- Зафиксировать замеры бейзлайна до запуска ресурсоёмких поисков AutoML
- Разделить выборки во временных рядах без перемешивания данных во времени

## Примеры запросов агенту
- Подбери гиперпараметры для модели в `train.py` через Optuna с логарифмической шкалой для learning rate
- Настрой поиск бейзлайна в PyCaret для данных в `dataset.py` и зафиксируй метрики в MLflow
- Сделай кросс-валидацию временного ряда для прогнозирования без перемешивания дат

## Похожие
- [typespec-m365-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/rules/typespec-m365-copilot.md) — правило · ★ 40451
- [python-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/python-mcp-server.md) — правило · ★ 40451
- [microsoft-foundry](https://affpapa.org/nevibecode/rules/microsoft-foundry.md) — правило · ★ 40451
- [langchain-python](https://affpapa.org/nevibecode/rules/langchain-python.md) — правило · ★ 40451
- [java-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/java-mcp-server.md) — правило · ★ 40451
- [go-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/rules/go-mcp-server.md) — правило · ★ 40451

Из того же набора: [patrickjs/awesome-cursorrules](https://affpapa.org/nevibecode/by/patrickjs/awesome-cursorrules.md) — 140 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md