# GraphQL API taste

Свод правил, по которым агент проектирует GraphQL-схему от клиентских сценариев, а не от таблиц базы. Пригодится, когда API уже есть, но схема разъезжается с нуждами фронтенда.

- промпт · `type=prompt` · ChatGPT, Claude.ai · ★ 174676
- Автор: f
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/f/prompts.chat/tree/HEAD/prompts.csv
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/prompts/graphql-api-taste

## Что делает

Промпт задаёт позицию разработчика платформы в виде готовых установок с указанной уверенностью: что считать правильным в схеме, а что переделывать. Он велит строить типы вокруг клиентских сценариев и языка предметной области, а не переносить структуру таблиц. Типы для сервера и клиента при этом порождаются из схемы через GraphQL Code Generator или аналог, а не пишутся руками.

Отдельный блок про отказоустойчивость и данные: поля, которые зависят от внешних сервисов, остаются nullable, чтобы падение соседа не гасило весь ответ. Загрузка данных идёт через DataLoader с кэшем на запрос, потому что так уходят N+1. Списки — курсорные соединения в стиле Relay с ограничением first/last, на шлюзе выставляются лимиты глубины и сложности запросов.

Жизненный цикл схемы тоже прописан: изменения только аддитивные, старые поля помечаются `@deprecated(reason: ...)`, удалять их можно лишь когда метрики использования покажут ноль обращений за полный релизный цикл. Diff схемы в CI валит сборку при ломающих правках. В промпте есть и мягкие рекомендации: федерация оправдана, когда подграфами владеют разные команды, а подписки — только для по-настоящему реального времени.

## Установка

### ChatGPT (родная платформа)

**Как использовать**
- Вставьте текст в начало диалога или в инструкции проекта

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/commands/prompts.csv.md`

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/f/prompts.chat/tree/HEAD/prompts.csv

## Когда брать
- спроектировать GraphQL-схему от клиентских сценариев, а не от таблиц
- убрать N+1 запросы через DataLoader с кэшем на запрос
- вернуть бизнес-ошибки типизированными элементами payload
- выстроить пагинацию списков на курсорных соединениях Relay
- завалить сборку при ломающем изменении схемы в CI

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй схему GraphQL для корзины и заказа по нашему сценарию оформления покупки
- Перепиши мутацию `updateProduct`, чтобы она принимала input-объект и возвращала payload с типизированными ошибками
- Проверь эту схему на ломающие изменения и предложи аддитивный вариант с `@deprecated`

## Похожие
- [multi-platform](https://affpapa.org/nevibecode/commands/multi-platform.md) — команда · ★ 41823
- [gnomad-graphql-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gnomad-graphql-skill.md) — скилл · 13 установок
- [api-designer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/api-designer.md) — субагент · 756 установок

Из того же набора: [f/prompts.chat](https://affpapa.org/nevibecode/by/f/prompts.chat.md) — 91 карточка

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md