# public-equity-investing

Набор скиллов для исследования публичных компаний: подготовка к отчёту, оценка, катализаторы, апдейт модели и инвестиционные записки.

- плагин · `type=plugin` · Codex, ChatGPT · ★ 7596
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/public-equity-investing

## Что делает

Плагин ведёт работу по акциям публичных компаний: разбор отчётности, оценка стоимости, событийные сценарии, отслеживание катализаторов, размер позиции, хеджи, дашборды и рабочие книги. Внутри — роутер, который выбирает нужный скилл под задачу, и набор специализированных воркфлоу: `earnings-preview`, `earnings-deep-dive`, `long-short-pitch`, `equity-model-update`, `catalyst-calendar`, `portfolio-risk-management`.

Запускается по явному имени или тегу. Автоматически подхватывается только тогда, когда запрос однозначно описывает работу инвестора с листинговыми акциями. Если формулировка размытая, роутер не сработает — придётся назвать плагин напрямую. Кредитные инструменты, облигации, distressed и ковенанты относятся к соседнему плагину Credit Markets; здесь к ним обращаются лишь когда факт из этой области подпирает тезис по акциям.

У каждого скилла своя аудиторская рамка: `long_only_pm`, `long_short_hf`, `sell_side_research`, `etf_index_diligence`, `public_equity_diligence`. По умолчанию плагин советует выдавать полную версию артефакта, а не сокращённую, даже при скудных данных — тогда получится структура уровня скрина с допущениями и списком недостающих доказательств. Сжатый вывод включается, если вы сами выбрали его при вводе или попросили `summary`, `one-pager` или `TL;DR`. Финальный артефакт — то, что человек читает: DOCX-записка, HTML-дашборд, XLSX-книга или ответ в чате; Markdown и JSON остаются вспомогательными.

## Когда брать
- собрать превью перед публикацией отчётности с ключевыми спорами и вопросами к звонку
- разложить вышедший отчёт и транскрипт на влияние на тезис, модель и оценку
- оформить long/short питч с катализаторами, риск/доходностью и правилами выхода
- прокатить фактические данные и гайденс через финансовую модель компании
- построить календарь катализаторов на 90 дней по позиции

## Примеры запросов агенту
- Собери превью перед отчётом этой публичной компании: ожидания, ключевые споры, сценарии и вопросы к звонку.
- Преврати релиз и транскрипт в разбор влияния на тезис — с моделью, оценкой и действиями.
- Построй календарь катализаторов на 90 дней по этой позиции с подтверждёнными и предполагаемыми датами.

## Похожие
- [voltagent-biz](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/voltagent-biz.md) — плагин · ★ 26065
- [voltagent-domains](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/voltagent-domains.md) — плагин · ★ 26065
- [payment-processing](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/payment-processing.md) — плагин · ★ 41729
- [quantitative-trading](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/quantitative-trading.md) — плагин · ★ 41729
- [blockchain-web3](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/blockchain-web3.md) — плагин · ★ 41729
- [hr-legal-compliance](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/hr-legal-compliance.md) — плагин · ★ 41729

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 337 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md