# lumen

Индексирует проект через Go AST и ищет нужный код по смыслу, не читая файлы целиком. Работает локально, без облака и API-ключей.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 312
- Автор: Ory Corp
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/ory/lumen
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/lumen

## Что делает

Lumen — это MCP-сервер для семантического поиска по коду. Он разбирает файлы через Go AST, считает эмбеддинги на локальной модели и отдаёт агенту инструмент `semantic_search`. Вместо чтения целых файлов Claude получает только те фрагменты, которые подходят по смыслу запроса.

Перед установкой нужен запущенный Ollama и модель: `ollama pull ordis/jina-embeddings-v2-base-code`. Без работающего локального сервера эмбеддингов поиск не заработает, поэтому это первое, что стоит проверить. Дальше плагин сам скачивает бинарник из релизов на GitHub, индексирует проект в фоне и регистрирует MCP-инструмент. Индексация идёт через Merkle tree, так что повторные проходы затрагивают только изменённые файлы.

Помимо `semantic_search` доступны `health_check` и `index_status`, а также два скилла: `doctor` для проверки состояния и `reindex` для принудительной переиндексации. В Claude они вызываются как `/lumen:doctor` и `/lumen:reindex`. Поддерживаются Linux, macOS и Windows.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install lumen@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install ory-lumen@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
```

## Когда брать
- найти функцию по описанию, не открывая десятки файлов
- сократить расход токенов на чтение кодовой базы
- переиндексировать проект после крупного рефакторинга
- проверить, что MCP-сервер и модель эмбеддингов работают
- искать по коду без отправки исходников в облако

## Примеры запросов агенту
- найди через semantic_search, где обрабатывается авторизация запроса
- запусти /lumen:doctor и покажи, всё ли в порядке с индексацией
- переиндексируй проект через /lumen:reindex

## Похожие
- [rag-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-rag-engineer.md) — скилл · 1000 установок
- [recall](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parcadei-recall.md) — скилл · 493 установки
- [embedding-strategies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/embedding-strategies.md) — скилл · 11391 установка
- [similarity-search-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/similarity-search-patterns.md) — скилл · 10700 установок
- [rag-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/httpsgithubcomjeffallan-rag-architect.md) — скилл · 4700 установок
- [upstash-vector-js](https://affpapa.org/nevibecode/skills/upstash-vector-js.md) — скилл · 1300 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md