# llm-application-dev

Плагин помогает создавать LLM-приложения, RAG-системы и агентные архитектуры на LangGraph. Подходит для задач с векторным поиском и промптами.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code, Codex, Cursor · ★ 41729
- Автор: Seth Hobson
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/llm-application-dev
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/llm-application-dev

## Что делает

llm-application-dev добавляет навыки и субагентов для разработки LLM-приложений. Он охватывает RAG с гибридным поиском, векторные базы Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus и pgvector, а также агентские сценарии на LangGraph с памятью и вызовами инструментов.

В составе есть субагенты `ai-engineer`, `prompt-engineer` и `vector-database-engineer`, навыки для LangGraph, оценки LLM, эмбеддингов, similarity search и настройки индексов HNSW, IVF и Product Quantization. Слэш-команды создают агента, собирают AI-ассистента и оптимизируют промпты. Для работы нужны LangChain >= 1.2.0, LangGraph >= 0.3.0 и Python 3.11+.

Плагин перешёл с LangChain 0.x на LangChain 1.x и LangGraph, поэтому старый код на прежних паттернах потребует адаптации. Это особенно заметно при замене `initialize_agent()` на схемы LangGraph StateGraph.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
```

## Когда брать
- создать агента на LangGraph
- собрать RAG-систему с гибридным поиском
- настроить векторный поиск и индексы
- подобрать стратегию эмбеддингов
- оценить и оптимизировать промпты

## Примеры запросов агенту
- Создай агента на LangGraph для проекта с памятью и инструментами через `/llm-application-dev:langchain-agent`.
- Собери приложение AI-ассистента с RAG и векторным поиском через `/llm-application-dev:ai-assistant`.
- Оптимизируй промпты для продакшена через `/llm-application-dev:prompt-optimize`.

## Похожие
- [discernment-nudge](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/discernment-nudge.md) — плагин · ★ 183839
- [academy-guide](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/academy-guide.md) — плагин · ★ 183839
- [claude-api](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/claude-api.md) — плагин · ★ 183839
- [example-skills](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/example-skills.md) — плагин · ★ 183839
- [mem0](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/mem0.md) — плагин · ★ 67829
- [promptfoo-evals](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/promptfoo-evals.md) — плагин · ★ 26372

Из того же набора: [wshobson/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/wshobson/agents.md) — 342 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md