# huggingface-skills

Набор скиллов для обучения моделей, работы с датасетами и запуска Spaces прямо из агента. Пригодится, если вы живёте в Hugging Face Hub.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 11213
- Автор: huggingface
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/huggingface/skills
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/huggingface-skills

## Что делает

Плагин ставит в Claude скиллы в формате Agent Skills. Каждый скилл — отдельная папка с файлом `SKILL.md`: в YAML-шапке имя и описание, дальше инструкции, которым агент следует, пока скилл активен. Внутри репозитория есть скрипты и ресурсы под конкретные задачи.

Точка входа — скилл `hf-cli`. Он учит агента командам `hf`: искать модели, управлять датасетами и бакетами, запускать Spaces и джобы. Скилл генерируется из локально установленного CLI, поэтому не отстаёт от версии. Остальные скиллы — `huggingface-llm-trainer`, `huggingface-datasets`, `huggingface-gradio`, `huggingface-local-models` и другие — доставляются по запросу через `hf skills add <skill-name>`.

Если ваш клиент не умеет скиллы, в репозитории лежит `agentsmd/AGENTS.md` — его можно подключить как обычный набор инструкций. Учтите: без установленного `hf` CLI команда `hf skills add` не сработает, так что сначала проверьте, что CLI в системе есть.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install huggingface-skills@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install huggingface-skills@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
```

## Когда брать
- обучить или дообучить языковую модель через TRL или Unsloth
- выгрузить датасет с Hub и пролистать его сплиты
- собрать Gradio-демо на Python и опубликовать в Spaces
- прикинуть, сколько памяти съест модель в Safetensors или GGUF
- подобрать модель под задачу по бенчмаркам

## Примеры запросов агенту
- покажи, какие модели на Hub лучше всего подходят для классификации текста
- загрузи датасет с Hub и выведи первые строки из train-сплита
- собери Gradio-интерфейс для моей модели и запушь в Space

## Похожие
- [tao-finetune-huggingface-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-finetune-huggingface-model.md) — скилл · 1700 установок
- [huggingface-tokenizers](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huggingface-tokenizers.md) — скилл · 959 установок
- [transformers-huggingface](https://affpapa.org/nevibecode/skills/transformers-huggingface.md) — скилл · 758 установок
- [transformers](https://affpapa.org/nevibecode/rules/transformers.md) — правило · ★ 3579
- [hugging-science](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hugging-science.md) — скилл · 1800 установок
- [firecrawl-knowledge-base](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-knowledge-base.md) — скилл · 32600 установок

Из того же набора: [huggingface/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/huggingface/skills.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md