# giskard-skills

Набор скиллов для работы с продуктами Giskard: генерация состязательных сценариев, оценка RAG, выгрузка результатов сканов в Collibra.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 5
- Автор: Giskard-AI
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/giskard-skills

## Что делает

Плагин ставит пять скиллов. `scenario-generator` собирает состязательные сценарии и проверки через библиотеку `giskard.checks`, `rag-evaluator` оценивает RAG-систему по обоснованности ответов, качеству поиска и галлюцинациям, `hub-agent-setup` подключает локального или удалённого агента к Giskard Hub через аутентифицированный HTTPS-эндпоинт. Ещё два скилла переносят данные: `giskard-to-collibra` отправляет результаты сканов Hub в Collibra AI Governance, `third-party-to-giskard` конвертирует отчёты garak, promptfoo, DeepTeam и PyRIT в один `SuiteResult` на инструмент.

Перед установкой проверьте рантайм под нужный скилл. Для `scenario-generator` и `rag-evaluator` нужен Python 3.12+ и пакет `giskard` с extra под вашего провайдера, для `hub-agent-setup` и `giskard-to-collibra` хватит Python 3.10+. Голый `giskard-checks` не тянет за собой SDK провайдера, а для LiteLLM придётся явно настроить `LiteLLMGenerator` с ключами. Зависимости ставьте из корня репозитория в виртуальном окружении.

Секреты держите в переменных окружения или в `.env` вне git. Для Hub это `GISKARD_HUB_BASE_URL` и `GISKARD_HUB_API_KEY`, для Collibra — `COLLIBRA_URL`, `COLLIBRA_USER`, `COLLIBRA_PASSWORD` и `COLLIBRA_DOMAIN_ID`. Ключ агента `AGENT_WRAPPER_API_KEY` генерируется отдельно от ключа Hub: Hub получает его как заголовок авторизации зарегистрированного агента, а сам ключ Hub обёртке не передаётся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install giskard-skills@claude-community
```

## Когда брать
- сгенерировать состязательные сценарии под описание своего агента
- оценить RAG-бота на галлюцинации и точность цитат
- подключить локального агента к Giskard Hub через HTTPS-туннель
- перенести отчёт garak или promptfoo в формат Giskard
- выгрузить результаты скана Hub в Collibra AI Governance

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй состязательные сценарии для моего чат-бота на основе описания в `agent.md`
- Оцени мою RAG-систему: обоснованность ответов, качество поиска, отказ от вопросов вне области
- Сконвертируй отчёт garak в `SuiteResult` и загрузи его в Giskard Hub

## Похожие
- [llm-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-testing.md) — скилл · 547 установок
- [ai-red-teaming](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-red-teaming.md) — скилл · 353 установки
- [ai-system-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-system-testing.md) — скилл · 1100 установок
- [suede-ai-eval](https://affpapa.org/nevibecode/skills/suede-ai-eval.md) — скилл · ★ 126
- [deepeval](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deepeval.md) — скилл · 2800 установок
- [ai-evals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-evals.md) — скилл · 2100 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md