# everyday-causal-skills

Плагин помогает выбрать метод причинного анализа, проверить предпосылки и написать код на R или Python. Нужен для оценки экспериментов и изменений.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 83
- Автор: RobsonTigre
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/RobsonTigre/everyday-causal-skills
- Обновлён: 2026-09-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/everyday-causal-skills

## Что делает

Плагин проводит через рабочий процесс причинного анализа: помогает сформулировать вопрос, подобрать метод, проверить предпосылки, написать код на R или Python и проверить результат дополнительными тестами. Для экспериментов он разбирает расчёт выборки, рандомизацию и сопоставимость групп.

В наборе есть слэш-команды для DAG, A/B-тестов, difference-in-differences, инструментальных переменных, regression discontinuity, synthetic control, matching и других методов. Отдельные команды проверяют готовый анализ и собирают отчёт с таблицами, графиками и описанием метода.

\`/causal-dag` требует предметных знаний: граф фиксирует ваши причинные предположения, но сам по себе не подтверждает модель. Это важно учитывать перед тем, как принимать результат за доказательство.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install everyday-causal-skills@claude-community
```

## Когда брать
- сформулировать причинный вопрос и выбрать метод
- спроектировать A/B-тест и рассчитать размер выборки
- проверить предпосылки difference-in-differences
- написать анализ на R или Python
- проверить готовый анализ на угрозы валидности

## Примеры запросов агенту
- Помоги выбрать метод для оценки того, увеличила ли новая страница оформления конверсию.
- Проверь, подходит ли difference-in-differences для данных по магазинам до и после запуска программы лояльности.
- Проведи аудит готового причинного анализа и перечисли угрозы валидности.

## Похожие
- [Causal Inference](https://affpapa.org/nevibecode/skills/causal-inference.md) — скилл · 534 установки
- [analyze-results](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyze-results.md) — скилл · 547 установок
- [statsmodels](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-statsmodels.md) — скилл · 2100 установок
- [experimental-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/experimental-design.md) — скилл · 1400 установок
- [measure-experiment-results](https://affpapa.org/nevibecode/skills/measure-experiment-results.md) — скилл · 742 установки
- [ab-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ab-testing.md) — скилл · 77700 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md