# dominodatalab

Плагин для Claude, который помогает настраивать рабочие пространства, джобы, окружения и деплой приложений в Domino Data Lab.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 7
- Автор: Domino Data Lab
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/dominodatalab/domino-claude-plugin
- Обновлён: 2026-10-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/dominodatalab

## Что делает

Плагин закрывает платформенные задачи Domino Data Lab из сессии Claude: конфигурация воркспейсов Jupyter, VS Code и RStudio, пакетная и отложенная обработка джобов, свои Docker-окружения, версионирование датасетов через снапшоты, деплой приложений на React, Streamlit и Dash, управление эндпоинтами моделей. Отдельно идут распределённые вычисления на Spark, Ray и Dask и трассировка ИИ-агентов через Domino SDK.

Внутри — скиллы, которые Claude подхватывает сам по контексту задачи, и слэш-команды вроде `/domino-app-init`. Есть встроенный Domino MCP-сервер, для него нужен пакетный менеджер `uv`. Понадобится доступ к инстансу Domino и API-ключ, если работа идёт вне воркспейса Domino; сам Claude CLI — версии 1.0.33 или новее.

Важный момент: репозиторий `domino-claude-plugin` объявлен устаревшим и новых релизов не получает — разработка переехала в `dominodatalab/domino-ai-plugin`, там же принимают issues и пул-реквесты. Если у вас уже есть клон старого репозитория, перед новой сессией переключите его на новый origin, иначе останетесь на замороженной версии.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install dominodatalab@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
```

## Когда брать
- настроить воркспейс Jupyter или RStudio под конкретную задачу
- запустить пакетный джоб и посмотреть его статус
- собрать своё Docker-окружение с нужными пакетами
- сделать снапшот датасета и поделиться им с командой
- задеплоить Streamlit-приложение и эндпоинт модели

## Примеры запросов агенту
- Помоги задеплоить Streamlit-приложение в Domino
- Создай снапшот датасета и открой к нему доступ команде
- Подними кластер Ray для распределённого обучения

## Похожие
- [jupyter-notebook](https://affpapa.org/nevibecode/skills/jupyter-notebook.md) — скилл · 5600 установок
- [google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow.md) — скилл · 5200 установок
- [data-scientist](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-data-scientist.md) — субагент · 3342 установки
- [shap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/shap.md) — скилл · 2000 установок
- [finding-data-scientists-on-twitter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finding-data-scientists-on-twitter.md) — скилл · 786 установок
- [data-science-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-science-expert.md) — скилл · 573 установки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md