# data-agent-kit

Плагин связывает coding-агента с сервисами Google Data Cloud и помогает собирать пайплайны, писать SQL, ноутбуки и ML-сценарии.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code, Codex, Gemini CLI · ★ 230
- Автор: Google LLC · официальный репозиторий Google
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/GoogleCloudPlatform/data-agent-kit-plugin
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/data-agent-kit

## Что делает

data-agent-kit подключает Claude Code, Codex и Gemini CLI к 15+ сервисам Google Data Cloud, включая BigQuery, Cloud Storage, Spanner, AlloyDB и Managed Service for Apache Spark. Агент по текстовому описанию пишет SQL, создаёт ноутбуки и код пайплайнов, помогает готовить ML-workflow.

Плагин подходит для задач с dbt и Dataform, Airflow, BigQuery ML, Knowledge Catalog и Jupyter. Можно попросить найти наборы данных и lineage, разобрать сбой Dataflow по логам или собрать DAG для регулярного запуска нескольких этапов.

Перед настройкой нужны Node.js и авторизованный Google Cloud CLI. Без `gcloud auth login` и `gcloud auth application-default login` агент не получит учётные данные. Для Claude Code настройка запускается через `/dak:dak-setup`; после запроса агента потребуется перезапуск.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data-agent-kit@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add google/skills
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data-agent-kit@google-plugins
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
```

## Когда брать
- собрать пайплайн из исходных данных
- написать SQL для BigQuery
- создать PySpark-ноутбук для обучения модели
- найти причину сбоя Dataflow по логам
- составить Airflow DAG для запуска задач

## Примеры запросов агенту
- Настрой плагин через `/dak:dak-setup` и проверь доступ к Google Cloud.
- Создай PySpark-ноутбук для обучения Random Forest на таблице `my_transactions`.
- Найди в Knowledge Catalog наборы данных о заказах клиентов и покажи их lineage.

## Похожие
- [next-ai-drawio](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/next-ai-drawio.md) — плагин · ★ 36427
- [terraform](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/terraform.md) — плагин · ★ 44770
- [firebase](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/firebase.md) — плагин · ★ 44770
- [google-cloud-developer](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/google-cloud-developer.md) — плагин · ★ 21606
- [power-platform-architect](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/power-platform-architect.md) — плагин · ★ 40451
- [java-modernization-studio](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/java-modernization-studio.md) — плагин · ★ 40451

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md