# astronomer-data-agents

Плагин подключает к Claude Code инструменты дата-инжиниринга: управление DAG в Apache Airflow через MCP-сервер и анализ данных хранилищ.

- плагин · `type=plugin` · Claude Code · ★ 456
- Автор: astronomer
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/astronomer/agents
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/astronomer-data-agents

## Что делает

Пакет объединяет сервер MCP под названием `astro-airflow-mcp` и специализированные скиллы для работы с данными. Через REST API он связывает агента с инстансом Airflow версий 2.x или 3.x. Это позволяет запускать даги, читать логи упавших задач и проверять состояние пайплайнов прямо из терминала.

В плагин включены скиллы для профилирования таблиц и отслеживания происхождения данных через OpenLineage. Анализ SQL выполняет скилл `analyzing-data`. Он запускает фоновое ядро Jupyter. Сам MCP-сервер запускается через утилиту `uvx`.

Для удалённого Airflow понадобятся переменные окружения `AIRFLOW_API_URL`, `AIRFLOW_USERNAME` и `AIRFLOW_PASSWORD`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install astronomer-data-agents@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data-engineering@claude-plugins-official
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install astronomer@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install astronomer-data-agents@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install data-engineering@claude-community
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
```

## Когда брать
- Отлаживать ошибки в упавших задачах и пайплайнах Apache Airflow
- Создавать новые DAG по шаблонам и лучшим практикам
- Отслеживать происхождение данных вверх и вниз по цепочке с OpenLineage
- Проверять актуальность данных и собирать профили таблиц хранилища

## Примеры запросов агенту
- Проверь логи последней упавшей задачи в Airflow и найди причину сбоя
- Построй граф происхождения данных для витрины продаж
- Помоги написать новый DAG для ежедневной загрузки данных из базы

## Похожие
- [realtime-cinema-data-engineering-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/realtime-cinema-data-engineering-pipeline.md) — скилл · 2000 установок
- [data-engineering-study-material](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-engineering-study-material.md) — скилл · 2000 установок
- [senior-data-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/senior-data-engineer.md) — скилл · 1109 установок
- [data-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/data-engineer.md) — субагент · 3194 установки
- [airflow-dag-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/airflow-dag-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [managed-airflow-dag-authoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/managed-airflow-dag-authoring.md) — скилл · 4100 установок

Из того же набора: [astronomer/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/astronomer/agents.md) — 26 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md