# agent-council

Пять LLM-рецензентов разбирают черновик текста и выносят один вердикт: SHIP, REVISE или HOLD. Пригодится перед публикацией того, что потом не отозвать.

- плагин · `type=plugin` · GitHub Copilot · ★ 11
- Автор: Parth Sangani
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Avyayalaya/agent-council
- Обновлён: 2026-07-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/plugins/agent-council

## Что делает

Плагин запускает четырёх рецензентов с разными ролями: скептик, голос и идентичность, доказательность утверждений, стратегия и цена возможностей. Они работают параллельно в первом раунде, а во втором видят чужие замечания и могут пересмотреть свою оценку. Затем один вызов арбитра сводит всё к общему вердикту, краткому плану правок и журналу прогона в JSONL.

Установка идёт через маркетплейс: `copilot plugin install agent-council@awesome-copilot`. Внутри — пять отдельных скиллов под `skills/`, каждый можно загрузить по одному, если нужен только один взгляд на документ. Полный совет с перекрёстным чтением и арбитром даёт CLI или MCP-сервер, а не последовательный запуск скиллов: пять независимых разборов не равны одному решению совета.

Для CLI нужен Python ≥3.11 и хотя бы один поддерживаемый LLM CLI в `PATH` — `claude`, `lmstudio`, `ollama` или mock. Без него совет не запустится. Роли скиллов описаны в `prompts/`, их можно прогнать вручную в любой другой модели и свести вердикты по политике из `src/agent_council/verdict.py`.

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Команда из источника**
```bash
copilot plugin install agent-council@awesome-copilot
```

## Когда брать
- проверить черновик статьи перед публикацией
- получить план правок, а не просто список замечаний
- посмотреть на текст глазами четырёх разных ролей сразу
- сохранить журнал проверки для повторного разбора
- оценить доказательность утверждений по уровням

## Примеры запросов агенту
- Прогони совет по `draft.md` и покажи вердикт
- Загрузи скилл `skeptic-review` и разбери этот абзац
- Собери вердикты четырёх рецензентов через `adjudicator-synthesis`

## Похожие
- [council](https://affpapa.org/nevibecode/skills/boshu2-council.md) — скилл · 3000 установок
- [llm-council](https://affpapa.org/nevibecode/skills/am-will-llm-council.md) — скилл · 1200 установок
- [Codex–Claude Council](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codex-claude-council.md) — MCP-сервер · ★ 5
- [mcacp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcacp.md) — MCP-сервер · ★ 12
- [multi-agent-optimize](https://affpapa.org/nevibecode/commands/multi-agent-optimize.md) — команда · ★ 41823
- [nelson](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nelson.md) — скилл · 1300 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md