# zaxy

Долговременная память для команд ИИ-агентов на базе журнала событий Eventloom и графа LadybugDB. Сохраняет цепочки сессий, цитирует источники фактов и позволяет воспроизводить выводы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 18
- Автор: syndicalt
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/syndicalt/zaxy
- Обновлён: 2026-08-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zaxy

## Что делает

Zaxy сохраняет действия и выводы ИИ-агентов в проверяемый журнал событий. Вместо разрозненных заметок в markdown сервер записывает сессии воркеров, вызовы инструментов и подтверждённые выводы в файлы JSONL в каталоге `.eventloom`.

Под капотом работает неизменяемый лог Eventloom вместе со встроенным графовым движком LadybugDB. Запросы к памяти проходят через векторный поиск и обход связей в графе. Сервер предоставляет агенту инструменты `memory_append`, `memory_query`, `memory_feedback`, `memory_replay` и `memory_invalidate`.

По умолчанию внешняя база данных не требуется: сервер работает локально прямо из коробки. Развёртывание Neo4j или трассировки Pathlight нужно только при установке пакетов с опциональными экстрами `zaxy-memory[neo4j]` или `zaxy-memory[pathlight]`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add zaxy -- uvx zaxy-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from zaxy-memory <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add zaxy -- uvx zaxy-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from zaxy-memory <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "zaxy": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "zaxy-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from zaxy-memory <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "zaxy": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "zaxy-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from zaxy-memory <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add zaxy uvx zaxy-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from zaxy-memory <команда>

## Когда брать
- сохранить проверяемую историю сессий агентов в неизменяемый журнал
- изолировать контекст фоновых воркеров до согласования правок
- найти сохранённые факты через переходы по графу и векторный поиск
- воспроизвести цепочку рассуждений по сохранённым событиям

## Примеры запросов агенту
- Найди в памяти Zaxy решения по архитектуре базы данных через `memory_query`.
- Сохрани утверждённые правила авторизации в историю сессии через `memory_append`.
- Воспроизведи цепочку событий предыдущей задачи по её идентификатору.

## Похожие
- [read-memories](https://affpapa.org/nevibecode/skills/read-memories.md) — скилл · 810 установок
- [openclaw-history-ingest](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openclaw-history-ingest.md) — скилл · 2200 установок
- [neo4j-getting-started-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-getting-started-skill.md) — скилл · 888 установок
- [ontology](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ontology.md) — скилл · 3700 установок
- [neo4j-mcp-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-mcp-skill.md) — скилл · 533 установки
- [cqrs-implementation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cqrs-implementation.md) — скилл · 11000 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md