# Yueying – Let AI watch videos

Сервер превращает локальные видео и ссылки на видеосайты в расшифровку с таймкодами, ключевые кадры и контактные листы. Подходит для разбора лекций и демонстраций.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 11
- Автор: vsh5dvsch7-png
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/vsh5dvsch7-png/yueying
- Обновлён: 2026-09-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/yueying-let-ai-watch-videos

## Что делает

Yueying подключает видео к ИИ-клиенту через MCP. Сервер принимает локальный файл или URL YouTube, Bilibili и других сайтов, затем формирует расшифровку с таймкодами, субтитры, ключевые кадры и контактные листы. Субтитры используются первыми, а при их отсутствии речь распознаётся локально через `faster-whisper`.

Результат сохраняется в отдельной папке: там есть `report.md`, `transcript.txt`, `transcript.srt`, изображения сеток, полноразмерные кадры и `manifest.json`. Для запуска нужен `uv`, потому что команды используют `uvx`; API-ключ не требуется. `ffmpeg` поставляется через `imageio-ffmpeg`, а URL-видео после обработки по умолчанию удаляются.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `PYTHONUTF8`, `YUEYING_OUT_DIR`, `YUEYING_MODEL`, `YUEYING_DEVICE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env PYTHONUTF8=<PYTHONUTF8> --env YUEYING_OUT_DIR=<YUEYING_OUT_DIR> --env YUEYING_MODEL=<YUEYING_MODEL> --env YUEYING_DEVICE=<YUEYING_DEVICE> --transport stdio yueying-let-ai-watch-videos -- uvx yueying
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add yueying-let-ai-watch-videos --env PYTHONUTF8=<PYTHONUTF8> --env YUEYING_OUT_DIR=<YUEYING_OUT_DIR> --env YUEYING_MODEL=<YUEYING_MODEL> --env YUEYING_DEVICE=<YUEYING_DEVICE> -- uvx yueying
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "yueying-let-ai-watch-videos": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yueying"
            ],
            "env": {
                "PYTHONUTF8": "<PYTHONUTF8>",
                "YUEYING_OUT_DIR": "<YUEYING_OUT_DIR>",
                "YUEYING_MODEL": "<YUEYING_MODEL>",
                "YUEYING_DEVICE": "<YUEYING_DEVICE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "yueying-let-ai-watch-videos": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yueying"
            ],
            "env": {
                "PYTHONUTF8": "<PYTHONUTF8>",
                "YUEYING_OUT_DIR": "<YUEYING_OUT_DIR>",
                "YUEYING_MODEL": "<YUEYING_MODEL>",
                "YUEYING_DEVICE": "<YUEYING_DEVICE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e PYTHONUTF8=<PYTHONUTF8> -e YUEYING_OUT_DIR=<YUEYING_OUT_DIR> -e YUEYING_MODEL=<YUEYING_MODEL> -e YUEYING_DEVICE=<YUEYING_DEVICE> yueying-let-ai-watch-videos uvx yueying
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

## Когда брать
- сделать расшифровку видео с таймкодами
- выделить ключевые кадры из записи
- собрать контактные листы для просмотра сцен
- получить субтитры в формате `transcript.srt`

## Примеры запросов агенту
- Посмотри `C:\videos\lecture3.mp4` и преврати основные шаги в заметки.
- Проанализируй видео по ссылке `https://www.bilibili.com/video/BV…` и найди, что в нём говорится о docker compose.
- Покажи ключевые кадры и свяжи их с фрагментами расшифровки.

## Похожие
- [youtube-full](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/youtube-full.md) — плагин · ★ 28786
- [watching-videos](https://affpapa.org/nevibecode/skills/watching-videos.md) — скилл · 525 установок
- [youtube-transcript](https://affpapa.org/nevibecode/skills/youtube-transcript.md) — скилл · 3400 установок
- [video-lens](https://affpapa.org/nevibecode/skills/video-lens.md) — скилл · 864 установки
- [prompt-videos](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prompt-videos.md) — скилл · 2400 установок
- [watch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/watch.md) — скилл · 17200 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md