# yt-mem-ai

Локальная память по YouTube: транскрипты, поиск по ним, саммари и подборки моментов с таймкодами. Всё считается на вашей машине.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: dasein108
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/dasein108/yt-mem-ai
- Обновлён: 2026-08-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/yt-mem-ai

## Что делает

Сервер даёт ассистенту доступ к вашим видео: он забирает субтитры YouTube, а если их нет — распознаёт речь офлайн через Whisper. Каждый транскрипт остаётся на диске и попадает в индекс, поэтому по библиотеке можно искать сколько угодно раз. Спросите «что в этом видео говорили про X» — получите ответ со ссылкой на момент.

Дальше ассистент сам пишет: саммари, хайлайты, ответы на вопросы, слайды. Язык берётся из самого видео, модель — та, что у вас уже подключена. Отдельно есть подписки: новые загрузки собираются в один дайджест за день. Понравившиеся видео можно отмечать, и рекомендации строятся по вашей же библиотеке.

Ставить можно двумя способами. Интерактивный мастер сам подскажет, что выбрать, и подключит нужные приложения. Либо одна запись в конфиге MCP: `uvx` скачает пакет при первом запуске хоста и оставит его в кэше. Первый старт идёт дольше обычного — хост может решить, что сервер не поднялся. Если так, запустите `uvx --from 'yt-mem-ai[mcp]' yt-ai-mcp --help` вручную и откройте приложение снова. GUI-приложения часто не видят `~/.local/bin` в `PATH`, тогда помогает абсолютный путь.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add yt-mem-ai -- uvx yt-mem-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yt-mem-ai <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add yt-mem-ai -- uvx yt-mem-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yt-mem-ai <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "yt-mem-ai": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yt-mem-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yt-mem-ai <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "yt-mem-ai": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yt-mem-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yt-mem-ai <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add yt-mem-ai uvx yt-mem-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yt-mem-ai <команда>

## Когда брать
- получить транскрипт видео, у которого нет субтитров
- найти момент, где в ролике обсуждали нужную тему
- собрать дайджест по новым видео из подписок
- сделать слайды или PDF по содержанию ролика
- искать по своей коллекции просмотренного без облака

## Примеры запросов агенту
- Сделай саммари по этому видео: `https://youtu.be/…`
- Найди в моей библиотеке, где объясняли про индексацию транскриптов
- Собери дайджест по новым видео из моих подписок

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md