# yantrikdb-mcp

MCP-сервер, который даёт агенту память между сессиями: находит прошлые записи по смыслу, строит граф знаний и ловит противоречия в сохранённых фактах.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 25
- Автор: yantrikos
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/yantrikos/yantrikdb-mcp
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/yantrikdb-mcp

## Что делает

Сервер держит память в локальной базе SQLite (по умолчанию `~/.yantrikdb/memory.db`) и отдаёт агенту набор инструментов: `remember`, `recall`, `forget`, `correct`, `think`, `graph`, `conflict` и другие. Агент сам подтягивает контекст, запоминает решения и замечает, когда два сохранённых убеждения расходятся. Для поиска по смыслу в комплекте идёт встроенный эмбеддер на 64 измерения; опциональный `[onnx]`-вариант даёт модель на 384 измерения, есть и мультиязычная на 101 язык.

Режимов три. Локальный запускает движок прямо в процессе — быстро и без внешних сервисов. Кластерный превращает сервер в тонкий клиент HTTP-кластера YantrikDB: память общая для нескольких машин, а данные лежат на узлах. Третий, SSE, поднимает долгоживущий сервер с собственной базой, но соединение может отваливаться на простое, поэтому для совместной работы кластер надёжнее.

Для локального режима через `uvx` на PATH нужен `uv` — иначе сервер не запустится. Кластеру требуются адреса узлов в `YANTRIKDB_SERVER_URL` и токен `YANTRIKDB_TOKEN`. По умолчанию агент не может сам писать скиллы: авторинг включается переменной `YANTRIKDB_SKILLS_WRITE_ENABLED=true`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `YANTRIKDB_DB_PATH`, `YANTRIKDB_TOOL_PROFILE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env YANTRIKDB_DB_PATH=<YANTRIKDB_DB_PATH> --env YANTRIKDB_TOOL_PROFILE=<YANTRIKDB_TOOL_PROFILE> --transport stdio yantrikdb-mcp -- uvx yantrikdb-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yantrikdb-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add yantrikdb-mcp --env YANTRIKDB_DB_PATH=<YANTRIKDB_DB_PATH> --env YANTRIKDB_TOOL_PROFILE=<YANTRIKDB_TOOL_PROFILE> -- uvx yantrikdb-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yantrikdb-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "yantrikdb-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yantrikdb-mcp"
            ],
            "env": {
                "YANTRIKDB_DB_PATH": "<YANTRIKDB_DB_PATH>",
                "YANTRIKDB_TOOL_PROFILE": "<YANTRIKDB_TOOL_PROFILE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yantrikdb-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "yantrikdb-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "yantrikdb-mcp"
            ],
            "env": {
                "YANTRIKDB_DB_PATH": "<YANTRIKDB_DB_PATH>",
                "YANTRIKDB_TOOL_PROFILE": "<YANTRIKDB_TOOL_PROFILE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yantrikdb-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e YANTRIKDB_DB_PATH=<YANTRIKDB_DB_PATH> -e YANTRIKDB_TOOL_PROFILE=<YANTRIKDB_TOOL_PROFILE> yantrikdb-mcp uvx yantrikdb-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yantrikdb-mcp <команда>

## Когда брать
- вспомнить решение из прошлой сессии без ручного пересказа
- найти запись по смыслу, даже когда вопрос не совпадает с ней словами
- заметить противоречие между двумя сохранёнными фактами
- держать общую память на нескольких машинах через HTTP-кластер
- хранить память агента локально, без внешних сервисов

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что деплой идёт через `make release`, и напомни в следующей сессии.
- Что мы решали про таймауты в прошлый раз? Найди по смыслу.
- Проверь, нет ли противоречий в том, что я говорил про ответственного за on-call.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md