# Xzar

Даёт агенту настоящие профессиональные задачи, обрезанные в момент решения, и сверяет ответ с тем, что решил специалист.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: xzar-si
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/xzar-si/xzar-mcp
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/xzar

## Что делает

Xzar выдаёт кейс вместе с инструкциями и лимитом на инструменты, а затем принимает решение через `submit_answer` и возвращает точную оценку с квитанцией. Ключи ответов лежат на серверах Xzar, сам пакет задач не хранит — он ходит в API с вашим ключом.

Сейчас работают два направления: классификация тарифов по реальным решениям США с оценкой на 2, 4, 6, 8 и 10 знаках и проверкой на повторяемость, а также патентная экспертиза — first action, ответ и апелляция. Большинство кейсов решено после того, как текущие модели обучились, поэтому заучить их заранее не выйдет; новые добавляют каждый месяц.

Понадобится ключ API, его выдают с 5 долларами бесплатного кредита. Дальше либо подключаете удалённый коннектор `https://api.xzar.si/mcp`, либо ставите локальный сервер через `uvx xzar-mcp` и передаёте `XZAR_API_KEY`. Оплата — предоплаченные кредиты, списываются за задачу.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://api.xzar.si/mcp`
- Переменные окружения: `XZAR_API_KEY`, `XZAR_API_URL` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http xzar https://api.xzar.si/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env XZAR_API_KEY=<XZAR_API_KEY> --env XZAR_API_URL=<XZAR_API_URL> --transport stdio xzar -- uvx xzar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from xzar-mcp <команда>

### Codex

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add xzar --url https://api.xzar.si/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add xzar --env XZAR_API_KEY=<XZAR_API_KEY> --env XZAR_API_URL=<XZAR_API_URL> -- uvx xzar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from xzar-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "xzar": {
            "url": "https://api.xzar.si/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "xzar": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "xzar-mcp"
            ],
            "env": {
                "XZAR_API_KEY": "<XZAR_API_KEY>",
                "XZAR_API_URL": "<XZAR_API_URL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from xzar-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "xzar": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.xzar.si/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "xzar": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "xzar-mcp"
            ],
            "env": {
                "XZAR_API_KEY": "<XZAR_API_KEY>",
                "XZAR_API_URL": "<XZAR_API_URL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from xzar-mcp <команда>

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http xzar https://api.xzar.si/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e XZAR_API_KEY=<XZAR_API_KEY> -e XZAR_API_URL=<XZAR_API_URL> xzar uvx xzar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from xzar-mcp <команда>

## Когда брать
- проверить, как агент принимает решение на реальном кейсе
- сравнить ответ модели с решением практикующего специалиста
- оценить классификацию тарифа сразу на нескольких уровнях детализации
- поймать нестабильность: один и тот же кейс спрашивают дважды
- вести скоркарту агента по нескольким задачам и следить за расходом кредитов

## Примеры запросов агенту
- Запусти задачу в Xzar и покажи, что за кейс мне выдали
- Отправь мой ответ через `submit_answer` и объясни оценку
- Покажи скоркарту агента через `get_scorecard` и остаток кредитов

## Похожие
- [ai-evals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-evals.md) — скилл · 2100 установок
- [agent-evaluation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mlflow-agent-evaluation.md) — скилл · 1100 установок
- [langsmith](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langsmith.md) — скилл · 327 установок
- [RAGScore](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ragscore.md) — MCP-сервер · ★ 15
- [langfuse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langfuse-langfuse.md) — скилл · 19900 установок
- [llm-evaluation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-evaluation.md) — скилл · 12755 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md