# whosaid

Транскрибирует аудиозаписи с разделением по спикерам на Apple Silicon и ищет реплики через локальный индекс без отправки звука в облако.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: sblattj
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/sblattj/whosaid
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/whosaid

## Что делает

Сервер связывает Whisper для распознавания речи с локальной диаризацией голосов. В отличие от обычной расшифровки сплошным текстом, инструмент фиксирует таймкоды, определяет число участников встречи и подписывает конкретного говорящего. Программа умеет запоминать голоса. После короткой записи с чтением текста утилита присваивает репликам реальное имя вместо стандартных меток и сохраняет голосовые отпечатки в локальной базе.

В режиме MCP сервер открывает агенту вызовы для транскрибации, разметки участников, диагностики окружения и поиска по каталогу митингов. По длинным записям свыше 15 минут диаризация выполняется параллельными окнами, что заметно ускоряет расчёт. При этом аудиофайлы, голосовые профили и готовый текст обрабатываются офлайн. Внешний сервис Anthropic подключается только при явном указании движка Claude в секции суммаризатора.

Для запуска необходим компьютер с чипом Apple Silicon, установленный `ffmpeg` и интерпретатор Python не ниже версии 3.11, поэтому системный Python 3.9 из macOS отсекается сразу.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `WHOSAID_WORKSPACE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env WHOSAID_WORKSPACE=<WHOSAID_WORKSPACE> --transport stdio whosaid -- uvx whosaid
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from whosaid <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add whosaid --env WHOSAID_WORKSPACE=<WHOSAID_WORKSPACE> -- uvx whosaid
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from whosaid <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "whosaid": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "whosaid"
            ],
            "env": {
                "WHOSAID_WORKSPACE": "<WHOSAID_WORKSPACE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from whosaid <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "whosaid": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "whosaid"
            ],
            "env": {
                "WHOSAID_WORKSPACE": "<WHOSAID_WORKSPACE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from whosaid <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e WHOSAID_WORKSPACE=<WHOSAID_WORKSPACE> whosaid uvx whosaid
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from whosaid <команда>

## Когда брать
- разделить аудиозапись встречи на реплики по конкретным участникам
- найти договорённости и контекст обсуждения в каталоге прошлых созвонов
- распознать речь без передачи аудиоданных на внешние серверы
- привязать реальные имена к голосам во всех последующих расшифровках

## Примеры запросов агенту
- Расшифруй файл `meeting.m4a` и покажи список участников с таймкодами реплик.
- Найди в архиве транскриптов встречи упоминания дедлайна по релизу.
- Привяжи отпечаток голоса `SPEAKER_01` из последней записи к имени Алексей.

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26673
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23283
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9369
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md