# VRAMGlass

MCP-сервер сообщает цены видеокарт на вторичном рынке и рассчитывает объём VRAM для локальных нейросетей.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: vramglass
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/vramglass/mcp
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/vramglass

## Что делает

Удалённый сервис подключается по протоколу Streamable HTTP к вашему ИИ-ассистенту и передаёт данные с площадки vramglass.com. Он помогает оценить требования моделей к объёму видеопамяти, подобрать графические процессоры и спланировать сборку рабочей станции под конкретный бюджет.

Внутри работает набор готовых инструментов для чтения информации, включая `get_prices`, `models_for_gpu` и `recommend_build`. Цены обновляются каждые 6 часов: сервер рассчитывает медиану по активным предложениям на eBay, Xianyu и Amazon Japan. Также можно запросить почасовую стоимость аренды вычислительных мощностей на RunPod, Vast.ai и Compshare.

Локально разворачивать код не придётся. Для работы с удалённым сервером требуется бесплатная учётная запись VRAMGlass и токен в заголовке `Authorization: Bearer YOUR_KEY` либо вход по OAuth. Учтите: показатели VRAM и скорости являются расчётными оценками для планирования, а не замеренными бенчмарками.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.vramglass.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.vramglass.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add vramglass --url https://mcp.vramglass.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "vramglass": {
            "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "vramglass": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp
```

## Когда брать
- рассчитать объём видеопамяти под квантование и контекст нейросети
- проверить актуальные вторичные цены на RTX 3090 или RTX 4090
- подобрать комплектующие ПК под запуск конкретной открытой модели
- сравнить почасовую стоимость аренды GPU на облачных сервисах

## Примеры запросов агенту
- Сколько VRAM нужно для Qwen 27B при квантовании 4-bit и контексте 32K?
- Какая сейчас средняя цена на подержанную RTX 4090 на eBay?
- Подбери конфигурацию ПК для запуска DeepSeek в рамках бюджета до 5000 долларов

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26673
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23283
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9369
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md