# Vexa

Подключает бота к Google Meet, Teams и Zoom и отдаёт расшифровку с подписанными спикерами — вживую или после звонка.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 2906
- Автор: Vexa-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Vexa-ai/vexa
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/vexa

## Что делает

Vexa — открытый проект под Apache-2.0: бот заходит в звонок как участник, а транскрипт с разметкой по спикерам уходит в API. Через MCP-сервер эти данные видит ваш агент в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline и Zed. Хотите только расшифровку — берите её отдельно, агентская часть не обязательна.

Стек можно поднять у себя: `git clone https://github.com/Vexa-ai/vexa.git`, затем `make all` — Docker Compose соберёт окружение, создаст `.env` и напечатает ключ с адресами. Нужны `make` и Docker engine не ниже v26. Для распознавания речи понадобится токен либо своя GPU-нода для транскрипции. Без STT запрос `POST /bots` отвечает 503, потому что транскрипция включена по умолчанию; отключить её можно явно — `{"transcribe_enabled": false}` при запуске бота или `TRANSCRIBE_ENABLED=false` для всего развёртывания.

Хостинг vexa.ai закрывает только встречи и расшифровку. Песочница с агентами, которые складывают итоги встреч в Markdown-репозиторий, живёт лишь в self-hosted варианте. Jitsi пока проверен офлайн, живая валидация ещё идёт.

## Требования
- Нужно: Docker
- Удалённый сервер: `https://api.cloud.vexa.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add vexa --url https://api.cloud.vexa.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "vexa": {
            "url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "vexa": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.cloud.vexa.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http vexa https://api.cloud.vexa.ai/mcp
```

## Когда брать
- подключить бота к звонку и получить расшифровку
- разметить реплики по спикерам
- читать транскрипт по мере разговора
- задать вопрос агенту по прошедшим встречам
- сложить итоги встреч в Markdown-репозиторий

## Примеры запросов агенту
- Отправь бота Vexa на встречу `abc-defg-hij` в Google Meet
- Покажи транскрипт последнего звонка с разметкой по спикерам
- Спроси агента, что мы решили на прошлой встрече

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md