# uniprof

Запускает профилирование CPU без правок в кодовой базе и собирает статистику по узким местам в едином формате. Пригодится агентам для поиска медленных участков.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 409
- Автор: indragiek
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/indragiek/uniprof
- Обновлён: 2026-02-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/uniprof

## Что делает

Сервер объединяет профилировщики под разные окружения: `py-spy` для Python 3.7+, `0x` для Node.js 14+ и `async-profiler` для Java 8+. Поддерживаются также Ruby, PHP, .NET и нативный код. Инструмент сам определяет рантайм по переданной команде, выполняет запуск и сводит разрозненные отчёты к единой структуре.

По умолчанию запуск происходит внутри изолированных контейнеров Docker, чтобы не требовать настройки прав в системе. Доступен и прямой режим с флагом `--mode host`, когда утилиты установлены локально. Нативные бинарники Mach-O для macOS не работают в контейнере из-за привязки Instruments к хосту.

Для точного разбора стека нативным программам понадобятся отладочные символы вроде DWARF и сохранение указателей фрейма. Поддержки хостовой Windows нет, но можно использовать WSL2.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add uniprof -- npx -y uniprof
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add uniprof -- npx -y uniprof
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "uniprof": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "uniprof"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "uniprof": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "uniprof"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add uniprof npx -y uniprof
```

## Когда брать
- найти узкие места по нагрузке на процессор без добавления библиотек в проект
- запустить сбор профиля выполнения для скрипта на Python, Node.js или Ruby
- свести разные форматы отчётов профилировщиков к единому виду
- выгрузить данные работы программы для построения флеймграфа

## Примеры запросов агенту
- Сделай профилирование процессора для `python app.py` и покажи самые медленные функции
- Запусти `node server.js` через uniprof и запиши профиль в файл `profile.json`
- Проанализируй файл `profile.json` и найди участки кода с максимальной нагрузкой

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md