# Turbo Quant Memory

Локальное хранилище решений и заметок для кодинг-агента: поиск отдаёт короткие карточки, а не целые документы. Данные не покидают машину.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 9
- Автор: Lexus2016
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Lexus2016/turbo_quant_memory
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/turbo-quant-memory

## Что делает

Сервер даёт агенту постоянную память, куда он сам пишет по ходу работы: решения, выводы, паттерны, передачу сессии. Плюс компактный индекс ваших Markdown-файлов. Поиск возвращает карточки примерно на 220 знаков, полный текст агент подгружает только тогда, когда карточки не хватило. Так он перестаёт заново перечитывать те же файлы и повторно выводить уже сделанные выводы.

Поиск гибридный: BM25 складывается с векторным поиском через RRF. Есть граф знаний с жизненным циклом и проверкой. Кириллица ищется по точному совпадению сразу, без настройки. Внутри 24 инструмента MCP, а `server_info()` показывает накопленную экономию токенов — цифры можно посмотреть самому, а не верить на слово.

Нужен Python 3.11 или новее. При первом запуске `fastembed` скачивает модель эмбеддингов примерно на 0.22 ГБ с Hugging Face — без сети этот шаг не пройдёт, дальше сервер работает офлайн. HTTP-клиента и телеметрии в пакете нет. Если ставите из версии 0.27.x или раньше, учтите: дистрибутив переименовали в 0.28.0, поэтому `uv tool upgrade turbo-memory-mcp` больше не сработает — нужен `uv tool install --force turbo-quant-memory`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `TQMEMORY_FTS_LANGUAGE`, `TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND`, `TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP`, `TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env TQMEMORY_FTS_LANGUAGE=<TQMEMORY_FTS_LANGUAGE> --env TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND=<TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND> --env TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP=<TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP> --env TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE=<TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE> --transport stdio turbo-quant-memory -- uvx turbo-quant-memory
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from turbo-quant-memory <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add turbo-quant-memory --env TQMEMORY_FTS_LANGUAGE=<TQMEMORY_FTS_LANGUAGE> --env TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND=<TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND> --env TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP=<TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP> --env TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE=<TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE> -- uvx turbo-quant-memory
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from turbo-quant-memory <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "turbo-quant-memory": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "turbo-quant-memory"
            ],
            "env": {
                "TQMEMORY_FTS_LANGUAGE": "<TQMEMORY_FTS_LANGUAGE>",
                "TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND": "<TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND>",
                "TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP": "<TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP>",
                "TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE": "<TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from turbo-quant-memory <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "turbo-quant-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "turbo-quant-memory"
            ],
            "env": {
                "TQMEMORY_FTS_LANGUAGE": "<TQMEMORY_FTS_LANGUAGE>",
                "TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND": "<TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND>",
                "TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP": "<TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP>",
                "TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE": "<TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from turbo-quant-memory <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e TQMEMORY_FTS_LANGUAGE=<TQMEMORY_FTS_LANGUAGE> -e TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND=<TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND> -e TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP=<TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP> -e TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE=<TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE> turbo-quant-memory uvx turbo-quant-memory
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from turbo-quant-memory <команда>

## Когда брать
- сохранить решения сессии, чтобы после сжатия контекста они не пропали
- найти, что команда решила по конкретному вопросу и почему
- перестать заново читать одни и те же файлы в новой сессии
- держать заметки и код на своей машине, без отправки наружу
- искать по заметкам на кириллице без отдельной настройки

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md