# Tredict

Подключает ИИ-ассистента к истории тренировок в Tredict: разбор активностей, расчёт пороговых значений, готовые планы с синхронизацией на часы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 2
- Автор: tredict-com
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/tredict-com/mcp-server
- Обновлён: 2026-04-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/tredict

## Что делает

Tredict — платформа планирования и аналитики для бега, велосипеда, плавания и силовых. Этот MCP-сервер даёт ассистенту доступ к вашему тренировочному архиву: он вытаскивает метрики и временные ряды по каждой активности (пульс, темп, мощность, каденс, высота, круги), считает FTP, FTPace, HRmax и лактатный порог по свежим данным.

Внутри — набор инструментов под чтение и запись. `plan-creation` собирает многонедельный план в разделе «My Plans», `add-plan-training` добавляет в него одну структурированную тренировку, `planned-workout-change-date` переносит запланированную сессию на другую дату. Есть доступ к HRV, сну, весу и пульсу покоя, к зонам по видам спорта и к снаряжению с пробегом. Планы, попавшие в календарь, уходят на подключённые часы — Garmin, Suunto, Coros, Wahoo, Apple Watch и другие.

Сервер работает по Streamable HTTP и SSE, авторизация — OAuth 2.1 с PKCE либо персональный токен. Токен нужен тем клиентам, где OAuth не поддержан: его создают в Tredict в разделе «Settings → Personal API / MCP» и передают как bearer. Права разбиты на области — `activityRead`, `activityWrite`, `bodyvaluesRead`, так что ассистент без `activityWrite` не тронет план, но и не создаст его.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://www.tredict.com/api/mcp/v2`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http mcp-server https://www.tredict.com/api/mcp/v2
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add tredict --url https://www.tredict.com/api/mcp/v2
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "tredict": {
            "url": "https://www.tredict.com/api/mcp/v2"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "tredict": {
            "type": "http",
            "url": "https://www.tredict.com/api/mcp/v2"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http tredict https://www.tredict.com/api/mcp/v2
```

## Когда брать
- разобрать длинную пробежку по кругам и зонам
- собрать многонедельный план под конкретную дистанцию
- посчитать FTPace по свежим отрезкам
- сверить фактические зоны с запланированными
- посмотреть, сколько километров набегали кроссовки

## Примеры запросов агенту
- Как прошла моя длинная пробежка в воскресенье?
- Собери план на 10 недель к полумарафону по последним тренировкам
- Какой у меня сейчас беговой FTP?

## Похожие
- [google-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-analytics.md) — скилл · 520 установок
- [connector-googledrive](https://affpapa.org/nevibecode/skills/connector-googledrive.md) — скилл · 9100 установок
- [connector-spotify](https://affpapa.org/nevibecode/skills/connector-spotify.md) — скилл · 6500 установок
- [configuring-connections](https://affpapa.org/nevibecode/skills/configuring-connections.md) — скилл · 2900 установок
- [build-zoom-phone-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-build-zoom-phone-integration.md) — скилл · 2100 установок
- [debug-zoom](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-debug-zoom.md) — скилл · 2100 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md