# TranscriptFetch

Достаёт расшифровки видео с YouTube, TikTok и Instagram через одноимённый сервис. Пригодится, когда нужно скормить ИИ-агенту текст роликов или запустить поиск по каналам.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 2
- Автор: TranscriptFetch
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/TranscriptFetch/youtube-tiktok-instagram-transcript-mcp
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/transcriptfetch

## Что делает

Сервер подключает ИИ-клиент к API TranscriptFetch. Через пять доступных инструментов (`get_transcript`, `search_videos`, `list_channel_videos`, `list_playlist_videos` и `get_credits`) модель читает субтитры, просматривает плейлисты и находит ролики на YouTube. Если готовых субтитров у видео нет, флаг `ai_fallback` запускает распознавание речи по звуковой дорожке.

Запустить инструмент можно удалённо через HTTP по адресу `https://transcriptfetch.com/mcp` либо локально через stdio с помощью Node 18+ и команды `npx transcriptfetch-mcp`. Без валидного ключа `TRANSCRIPTFETCH_API_KEY` с префиксом `tf_live_` сервер к API не подключится.

Каждый аккаунт бесплатно получает 50 кредитов в месяц. Получение субтитров или выдача списка видео списывает 1 кредит, а транскрибация звука нейросетью расходует 1 кредит за каждые начатые 5 минут аудио. Если расшифровку получить не удалось или ролик оказался пустым, баланс не уменьшается.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://transcriptfetch.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http youtube-transcripts https://transcriptfetch.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add transcriptfetch --url https://transcriptfetch.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "transcriptfetch": {
            "url": "https://transcriptfetch.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "transcriptfetch": {
            "type": "http",
            "url": "https://transcriptfetch.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http transcriptfetch https://transcriptfetch.com/mcp
```

## Когда брать
- выгрузить готовые субтитры из роликов YouTube, TikTok или Instagram
- распознать речь нейросетью, когда у видео нет текстовых дорожек
- собрать список публикаций с выбранного канала или плейлиста
- найти видео по ключевым словам прямо во время диалога с агентом

## Примеры запросов агенту
- Достань расшифровку видео https://youtu.be/aircAruvnKk и выдели главные мысли
- Найди на YouTube ролики по запросу transformers architecture и покажи первые пять
- Проверь остаток кредитов TranscriptFetch на моём ключе

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md