# Total Agent Memory

Сохраняет решения, ошибки и контекст прошлых сессий в локальной базе данных SQLite. Помогает агентам не переспрашивать детали архитектуры при каждом новом перезапуске.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 73
- Автор: vbcherepanov
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/vbcherepanov/total-agent-memory
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/total-agent-memory

## Что делает

Сервер хранит решения, ошибки и выводы сессий в локальной базе SQLite. По умолчанию данные лежат в папке `~/.tam/`. При поиске инструмент комбинирует текстовый индекс BM25, локальные векторные эмбеддинги и темпоральный граф знаний. По умолчанию обращений к сторонним LLM на запись или чтение нет.

Для запуска обязателен Python версии 3.11 или свежее. Без него процесс через команду `uvx` просто завершится ошибкой. Если требуется точное переранжирование выдачи с помощью cross-encoder, понадобится отдельная установка зависимостей PyTorch через `total-agent-memory[rerank]`. Записи в графе знаний умеют учитывать интервалы актуальности: новое значение свойства автоматически отправляет старое в архив.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "total-agent-memory": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "total-agent-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "total-agent-memory": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "total-agent-memory"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add total-agent-memory uvx total-agent-memory
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>

## Когда брать
- сохранить принятые архитектурные решения между сессиями
- исключить повторные вопросы агента о стеке проекта
- отслеживать актуальность фактов с временными интервалами
- находить прошлые ошибки и способы их исправления

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что для биллинга мы выбрали PostgreSQL из-за поддержки row-level security
- Какую базу данных мы решили использовать для сервиса оплаты и почему?
- Найди в памяти контекст прошлой сессии по исправлению ошибки авторизации

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md