# Thunder Compute

Подключает агента к облаку Thunder Compute для развёртывания GPU-инстансов и запуска задач машинного обучения.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 34
- Автор: Thunder-Compute
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Thunder-Compute/thunder-cli
- Обновлён: 2026-09-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/thunder-compute

## Что делает

MCP-сервер связывает среду разработки с облачной инфраструктурой Thunder Compute. Через этот протокол помощник управляет виртуальными машинами с видеокартами, проверяет биллинг, следит за снапшотами и SSH-ключами прямо из чата.

Для удалённого вызова сервер использует HTTP-эндпоинт `https://api.thundercompute.com:8443/mcp`. Фирменная утилита платформы `tnr` написана на Go и умеет пробрасывать порты, пересылать файлы по SCP и открывать защищённые сессии.

На удалённых машинах без графического интерфейса стандартный вход через браузер работать не сможет, поэтому потребуется заранее выпустить именной API-токен в панели управления.

## Требования
- Нужно: готовый бинарник из релизов репозитория
- Удалённый сервер: `https://api.thundercompute.com:8443/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add thunder-compute --url https://api.thundercompute.com:8443/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "thunder-compute": {
            "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "thunder-compute": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp
```

## Когда брать
- создавать и удалять GPU-инстансы для прототипирования моделей
- отслеживать статус виртуальных машин и расходы на вычисления
- настраивать конфигурацию ресурсов и SSH-доступ к узлам

## Примеры запросов агенту
- Разверни новый GPU-инстанс и покажи его статус
- Проверь текущий биллинг и список активных снапшотов
- Настрой параметры виртуальной машины под обучение модели

## Похожие
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [Coder](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/coder.md) — MCP-сервер · ★ 17160
- [firebase-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/firebase-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 4481
- [Radar Kubernetes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/radar-kubernetes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3905
- [Supabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/supabase.md) — MCP-сервер · ★ 2969
- [Microsoft Fabric MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/microsoft-fabric-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3799

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md