# Tentra — Memory for AI Coding Agents

MCP-сервер сохраняет контекст кодовой базы, строит граф символов и помогает агенту проверять связи перед рефакторингом.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: rdanieli
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/rdanieli/tentra-mcp
- Обновлён: 2026-06-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/tentra-memory-for-ai-coding-agents

## Что делает

Tentra индексирует репозиторий и даёт агенту структурированный граф файлов, символов, импортов и вызовов. Через MCP можно искать символы, находить ссылки, строить путь между участками кода, готовить план безопасного переименования и выявлять узлы с большим числом связей. Сервер также создаёт архитектурные диаграммы, проверяет расхождение схемы с кодом и хранит решения, контракты и связи с сервисами.

Быстрый запуск через `npx tentra-mcp init --hook` записывает конфигурацию для установленных IDE, добавляет Git-хук `post-commit` и сохраняет `repo_id` в `.tentra/metadata.json`. Для сгенерированной конфигурации нужен `TENTRA_API_KEY`; локальный запуск `npx tentra-mcp` проходит авторизацию через GitHub. Для сканирования кодовой базы нужен локальный запуск сервера, а SSE-подключение подходит для удалённого доступа к MCP.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Удалённый сервер: `https://trytentra.com/api/mcp`
- Переменные окружения: `TENTRA_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport sse tentra https://trytentra.com/api/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> --transport stdio tentra-memory-for-ai-coding-agents -- npx -y tentra-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add tentra-memory-for-ai-coding-agents --env TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> -- npx -y tentra-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
            "url": "https://trytentra.com/api/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "tentra-mcp"
            ],
            "env": {
                "TENTRA_API_KEY": "<TENTRA_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
            "type": "sse",
            "url": "https://trytentra.com/api/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "tentra-mcp"
            ],
            "env": {
                "TENTRA_API_KEY": "<TENTRA_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t sse tentra-memory-for-ai-coding-agents https://trytentra.com/api/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> tentra-memory-for-ai-coding-agents npx -y tentra-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- проиндексировать репозиторий и искать символы по графу
- найти всех вызывающих функцию перед рефакторингом
- составить план переименования символа и мест вызова
- сравнить архитектурную диаграмму с текущим кодом
- выявить узлы с большим числом связей

## Примеры запросов агенту
- Проиндексируй этот репозиторий через Tentra и покажи узлы с наибольшим числом связей.
- Найди все места вызова `processPayment` и подготовь план безопасного переименования.
- Сравни текущую архитектуру с кодом и покажи расхождения.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md