# Tempreon — Personal AI Memory

Tempreon переносит личный контекст между подключёнными ИИ-клиентами: сохраняет знания о ваших решениях и рабочих привычках. Подключайте его, чтобы не пересказывать этот контекст в каждом инструменте.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: Tempreon
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Tempreon/tempreon-mcp
- Обновлён: 2026-10-01
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/tempreon-personal-ai-memory

## Что делает

Tempreon хранит личные знания, решения и привычки работы в отдельном слое, доступном подключённым ИИ-клиентам. Сведения, собранные в одном клиенте, можно использовать в другом, например в Claude Code и Cursor. По мере работы сервис обновляет представление о ваших предпочтениях.

Это размещённый MCP-сервер с транспортом Streamable HTTP: клиент подключается по URL, а локальный процесс и конфигурационный файл не нужны. Для начала создайте аккаунт, пройдите вводную настройку, затем добавьте Bridge и подтвердите доступ через OAuth в браузере. Без аккаунта и авторизации подключение не заработает.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add tempreon-personal-ai-memory --url https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "tempreon-personal-ai-memory": {
            "url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "tempreon-personal-ai-memory": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http tempreon-personal-ai-memory https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
```

## Когда брать
- сохранить личный контекст между ИИ-клиентами
- перенести накопленные решения из Claude Code в Cursor
- дать агенту доступ к сведениям о рабочих привычках
- не повторять вводные данные при смене ИИ-инструмента

## Примеры запросов агенту
- Используй мои сохранённые решения, чтобы предложить подход к этой задаче.
- Сверь этот вариант с моими рабочими привычками и объясни расхождения.
- Примени контекст, который я сохранял в другом ИИ-клиенте.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md