# SPM - Structured Project Memory

Хостинговый MCP-сервер, который держит требования, решения и тесты проекта в одном месте и отдаёт их агенту в следующем чате.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: getspm
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/getspm/spm-agent-connectors
- Обновлён: 2026-08-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/spm-structured-project-memory

## Что делает

SPM превращает знание о проекте в долговременную память, которой пользуются разные агенты. Подключается как удалённый MCP-сервер по адресу `https://getspm.com/v1/mcp`: агент видит активный проект, тянет из него контекст, а после работы отправляет обратно решения, тесты и доказательства.

Память разбита на пакеты с источниками и сроками. Агент запрашивает нужный срез, проверяет происхождение и хеши, спрашивает временное состояние проекта. Собирать контекст сразу из нескольких проектов он не станет сам — на это нужен явный запрос пользователя, иначе каждый сеанс держится одного активного проекта. Продолжить работу на другом устройстве можно через одноразовую передачу: переносятся ссылки, а не тела памяти и не токены.

Для работы нужны аккаунт SPM, организация хотя бы с одним проектом, пробный или платный тариф и токен, выданный под конкретный проект или набор проектов. Токен храните в переменных окружения или в секретном хранилище клиента, а не в репозитории: он должен быть ограничен по области и отзываться из SPM. В репозитории лежат готовые бандлы для Codex, Claude, Cursor и OpenClaw, скрипты авторизации и проверки, примеры конфигов.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://getspm.com/v1/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http spm-structured-project-memory https://getspm.com/v1/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add spm-structured-project-memory --url https://getspm.com/v1/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "spm-structured-project-memory": {
            "url": "https://getspm.com/v1/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "spm-structured-project-memory": {
            "type": "http",
            "url": "https://getspm.com/v1/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http spm-structured-project-memory https://getspm.com/v1/mcp
```

## Когда брать
- поднять память проекта в новом чате без пересказа вручную
- отдать подрядчику ограниченный срез проекта со ссылками на источники
- проверить, откуда агент взял контекст, и совпадают ли хеши
- сохранить решения и результаты тестов после завершения задачи
- продолжить работу в другом агенте или на другом устройстве

## Примеры запросов агенту
- Покажи текущие требования и принятые решения по активному проекту
- Собери контекст по проекту `billing` и проверь происхождение пакета
- Отправь в SPM отчёт о выполненной задаче и пройденных тестах

## Похожие
- [memory-discipline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-discipline.md) — скилл · 3900 установок
- [claude-memory-curator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-memory-curator.md) — скилл · 2600 установок
- [memory-continue](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-continue.md) — скилл · 1300 установок
- [read-working-memory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/read-working-memory.md) — скилл · 765 установок
- [memory-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-memory-search.md) — скилл · 750 установок
- [memory-reflect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/basicmachines-co-memory-reflect.md) — скилл · 746 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md