# skforecast-ai

MCP-сервер строит прогноз временного ряда из CSV и возвращает результаты вместе с Python-скриптом на skforecast. Пригодится, когда нужно проверить прогноз и понять, как он получен.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 52
- Автор: skforecast
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/skforecast/skforecast-ai
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skforecast-ai

## Что делает

skforecast-ai анализирует временной ряд, выбирает модель по детерминированным правилам, проверяет её на отложенных данных и выдаёт прогноз. В результате доступны предсказания, метрики и самостоятельный скрипт на skforecast; план и профиль показывают, какие решения приняты и почему. Для одинаковых данных выбор по правилам остаётся тем же.

Сервер можно подключить к Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline или Zed. Для Claude Code команда установки запускает `skforecast-ai-mcp` через `uvx`. В проекте также есть пакет Python, для которого требуется Python 3.10 или новее. LLM-слой необязателен, а без него прогнозирование уже работает; LLM только объясняет готовый результат и не меняет его.

Для прогноза из командной строки предусмотрена команда `skforecast-ai forecast`; она принимает CSV, целевую колонку, дату и горизонт прогноза. Если установить LLM-расширение, `ask()` сможет объяснить метрики и выбор модели. Датасет при этом не отправляется: результат передаёт только собственные прогнозы и метрики.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from skforecast-ai-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from skforecast-ai-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "skforecast-ai": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "skforecast-ai-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from skforecast-ai-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "skforecast-ai": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "skforecast-ai-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from skforecast-ai-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add skforecast-ai uvx skforecast-ai-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from skforecast-ai-mcp <команда>

## Когда брать
- построить прогноз временного ряда из CSV
- проверить модель на отложенных данных и получить метрики
- сформировать отдельный Python-скрипт прогноза
- разобраться, почему выбрана конкретная модель

## Примеры запросов агенту
- Построй прогноз для `data.csv`: целевая колонка `y`, дата в `date`, горизонт — 12 шагов.
- Составь прогноз для временного ряда и покажи метрики проверки на отложенных данных.
- Объясни по результатам прогноза, почему выбрана эта модель.

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89408
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89433
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16717
- [PostHog MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/posthog-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 40409
- [dbx](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dbx.md) — MCP-сервер · ★ 27669
- [Metabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/metabase.md) — MCP-сервер · ★ 49845

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md