# SigRank — AI Operator Benchmarking

MCP-сервер подключает ассистента к телеметрии платформы SignalAF для анализа расхода токенов и каскадных метрик работы с моделями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: SunrisesIllNeverSee
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/SunrisesIllNeverSee/sigrank-app
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sigrank-ai-operator-benchmarking

## Что делает

Сервер связывает ассистента с платформой SigRank через удалённый HTTP-эндпоинт `https://signalaf.com/api/mcp`. Система регистрирует четыре показателя обработки токенов: входящий поток, генерацию ответов, запись в кэш и чтение из кэша. На их базе вычисляется каскадная метрика доходности Upsilon, а также параметры скорости и соотношения полезного сигнала к шуму.

Телеметрия не затрагивает приватные данные проекта. Инструмент передаёт исключительно числовые счётчики и метаданные окружения, пропуская исходный код, пользовательские запросы и ответы моделей.

Метрики сервиса показывают только структуру расхода токенов. Они не оценивают качество кода.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://signalaf.com/api/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http sigrank https://signalaf.com/api/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add sigrank-ai-operator-benchmarking --url https://signalaf.com/api/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "sigrank-ai-operator-benchmarking": {
            "url": "https://signalaf.com/api/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "sigrank-ai-operator-benchmarking": {
            "type": "http",
            "url": "https://signalaf.com/api/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http sigrank-ai-operator-benchmarking https://signalaf.com/api/mcp
```

## Когда брать
- сравнить расход контекста между разными сессиями работы
- проверить эффективность кэширования промптов в проекте
- сопоставить личные показатели телеметрии с базой SignalAF
- рассчитать каскадный коэффициент отдачи токенов Upsilon

## Примеры запросов агенту
- Запроси мою текущую статистику расхода токенов через MCP-сервер SigRank
- Покажи показатели эффективности кэширования для последнего профиля на SignalAF
- Проверь расчёт коэффициента Upsilon по недавним сессиям

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md