# SHIP

Подключает AI-ассистента к фабрике агентов, которые планируют задачи из GitHub, Linear или Jira, пишут код, запускают тесты и готовят пулл-реквесты.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 1
- Автор: letsship
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/letsship/mcp
- Обновлён: 2026-10-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ship

## Что делает

SHIP переносит работу над задачами трекеров на команду автономных агентов. Внутри цепочки сменяются роли планировщика, разработчика, ревьюера и тестировщика, а между ними срабатывают проверки CI. В связке могут работать Claude Code или Codex. Ассистент в вашей IDE отправляет указания и читает отчёты.

Сервер работает удалённо по Streamable HTTP через адрес `https://mcp.letsship.ai/mcp`. Для авторизации используется протокол OAuth 2.1 либо персональный токен из настроек проекта. Запуск каждой новой миссии списывает один кредит. Отправка правок в уже запущенную задачу остаётся бесплатной. Если клиент умеет общаться только через stdio, для подключения понадобится пакет `mcp-remote`.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.letsship.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http ship https://mcp.letsship.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add ship --url https://mcp.letsship.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "ship": {
            "url": "https://mcp.letsship.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "ship": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.letsship.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http ship https://mcp.letsship.ai/mcp
```

## Когда брать
- передать задачу из Linear или Jira автономной цепочке агентов
- создать пулл-реквест силами планировщика и кодера
- отслеживать отчёты ревьюера и прогон тестов прямо из чата
- отправить новые вводные в запущенную миссию

## Примеры запросов агенту
- Запусти миссию в SHIP по задаче ISSUE-142 из Jira
- Покажи статус активных задач в SHIP через list_missions
- Отправь инструкции текущей миссии: добавь валидацию адреса почты

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md