# Semantic Scholar MCP Server

MCP-сервер для поиска по 200M+ научных статей в Semantic Scholar. Находит публикации, строит граф цитирований, собирает профили авторов и выдаёт контекстные сниппеты прямо в диалоге с ИИ.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 23
- Автор: smaniches
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/smaniches/semantic-scholar-mcp
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/semantic-scholar-mcp-server

## Что делает

Сервер открывает ИИ-агентам доступ к базе данных Semantic Scholar через 14 типизированных инструментов MCP. Ассистент ищет статьи по ключевым словам, запрашивает рекомендации и строит граф цитирования в обе стороны через `get_paper`. Поддерживается пакетная выгрузка до 500 статей и до 1000 авторов за один вызов, а также поиск цитат по фрагментам текста через инструмент `snippet_search`.

Инструмент валидирует идентификаторы документов до отправки запроса. Он распознаёт семь форматов, включая DOI, ArXiv, PubMed, Corpus ID, ACL и прямые ссылки на материалы. Для работы требуется окружение Python 3.10+ и запуск через `uvx s2-mcp-server`. Все релизы пакета снабжены криптографическими подтверждениями сборки по стандарту SLSA и спецификацией SBOM CycloneDX.

Без персонального токена запросы идут в общий пул и быстро упираются в ограничения по частоте. Поэтому для регулярных исследований лучше сразу передать переменную `SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY`. Бесплатные стартовые ключи API ограничены одним запросом в секунду для всех конечных точек.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY`, `SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY> --env SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS=<SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS> --transport stdio semantic-scholar-mcp-server -- uvx s2-mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from s2-mcp-server <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add semantic-scholar-mcp-server --env SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY> --env SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS=<SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS> -- uvx s2-mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from s2-mcp-server <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "semantic-scholar-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "s2-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>",
                "SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS": "<SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from s2-mcp-server <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "semantic-scholar-mcp-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "s2-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "<SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>",
                "SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS": "<SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from s2-mcp-server <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY> -e SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS=<SEMANTIC_SCHOLAR_MIN_SECONDS_BETWEEN_REQUESTS> semantic-scholar-mcp-server uvx s2-mcp-server
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from s2-mcp-server <команда>

## Когда брать
- находить научные публикации и препринты по идентификаторам DOI, ArXiv или PubMed
- исследовать граф входящих и исходящих цитирований статьи через `get_paper`
- загружать данные пачками до 500 статей или 1000 авторов за один запрос
- искать полнотекстовые фрагменты и контекст упоминаний через `snippet_search`

## Примеры запросов агенту
- Найди недавние статьи по квантовой оптимизации через Semantic Scholar и выведи их DOI.
- Покажи список цитирований и авторов для статьи с идентификатором ArXiv `2301.00001`.
- Запусти `snippet_search` и найди упоминания метода LoRA в статьях по тонкой настройке моделей.

## Похожие
- [Zotero MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zotero-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 5548
- [arxiv-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/arxiv-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3231
- [PaperBanana](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/paperbanana.md) — MCP-сервер · ★ 2417

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md