# Memento

Хранит контекст прошлых сессий в локальном графе знаний с гибридным поиском. Пригодится, когда ассистент забывает стек и архитектурные решения после перезапуска.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 9
- Автор: scrypster
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/scrypster/memento
- Обновлён: 2026-02-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrypster-memento

## Что делает

Сервер связывает ассистента с локальной базой знаний, чтобы архитектурные решения, стек и договорённости не сбрасывались между сессиями. Запросы обрабатываются связкой полнотекстового поиска, векторных эмбеддингов и ранжирования RRF. Инструменты вроде `detect_contradictions` и `traverse_memory_graph` отслеживают конфликты между старыми и новыми решениями и обходят связи графа.

Для извлечения сущностей и построения связей используется локальная Ollama. При первом запуске скрипта `./launch.sh` система скачивает модели весом около 5 GB, поэтому без свободного места на диске инициализация прервётся. Работать можно через образ Docker либо связку из Go 1.23+, Node.js 18+ и Ollama.

Интерфейс на `http://localhost:6363/integrations` выдаёт готовые конфиги для разных клиентов. Сервер поддерживает командный режим: достаточно подключить участников к общей базе PostgreSQL, и контекст будет синхронизироваться с привязкой к авторам из git.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add scrypster-memento -- docker run -i --rm ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add scrypster-memento -- docker run -i --rm ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "scrypster-memento": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "scrypster-memento": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add scrypster-memento docker run -i --rm ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0
```

## Когда брать
- сохранить технические решения между перезапусками диалога
- найти прошлые договорённости по гибридному поиску с RRF
- обнаружить противоречия между новыми и старыми инструкциями
- настроить единую память команды через PostgreSQL

## Примеры запросов агенту
- Запомни: для проекта используем PostgreSQL из-за поддержки pgvector
- Какую базу данных мы выбрали для проекта и почему?
- Проверь по прошлым решениям, кто отвечал за сервис авторизации

## Похожие
- [Graphiti Local](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/graphiti-local.md) — MCP-сервер · ★ 5
- [engram-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/engram-server.md) — MCP-сервер · ★ 23
- [Kagura Memory Cloud](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kagura-memory-cloud.md) — MCP-сервер · ★ 13
- [myco-brain](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/myco-brain.md) — MCP-сервер · ★ 7
- [Kybase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kybase.md) — MCP-сервер · ★ 6
- [Blue Synergy Cortex](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/blue-synergy-cortex.md) — MCP-сервер · ★ 8

## Другие версии с тем же именем
- [memento · veerps57](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/memento.md) — ★ 24

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md