# mcp

Открывает ИИ-агенту доступ к REST API Scorecard: посмотреть эндпоинты, сделать тестовый запрос и подключить SDK в проект.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: scorecard-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/scorecard-ai/scorecard-node
- Обновлён: 2026-10-06
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scorecard-ai-mcp

## Что делает

Сервер стоит между ассистентом и API Scorecard. Агент читает документацию прямо оттуда, проверяет эндпоинты живыми запросами и подсказывает, как встроить `scorecard-ai` в код. Пригодится, когда нужно оценивать и оптимизировать LLM-системы и не хочется вручную копировать схемы из доков.

Подключение идёт по HTTP на `https://mcp.scorecard.io/mcp` либо через `npx -y scorecard-ai-mcp`. Второй способ без ключа не заработает: нужен `SCORECARD_API_KEY`, иначе сервер не пройдёт авторизацию. Сама библиотека ставится как обычный npm-пакет.

Работа с данными идёт через те же объекты, что и в SDK: тестсеты, тесткейсы, прогоны. Если у вас уже есть ключ и настроенный проект Scorecard, добавить сервер в клиент — пара команд.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Удалённый сервер: `https://mcp.scorecard.io/mcp`
- Переменные окружения: `SCORECARD_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.scorecard.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> --transport stdio scorecard-ai-mcp -- npx -y scorecard-ai-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add scorecard-ai-mcp --url https://mcp.scorecard.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add scorecard-ai-mcp --env SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> -- npx -y scorecard-ai-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "scorecard-ai-mcp": {
            "url": "https://mcp.scorecard.io/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "scorecard-ai-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "scorecard-ai-mcp"
            ],
            "env": {
                "SCORECARD_API_KEY": "<SCORECARD_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "scorecard-ai-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.scorecard.io/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "scorecard-ai-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "scorecard-ai-mcp"
            ],
            "env": {
                "SCORECARD_API_KEY": "<SCORECARD_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http scorecard-ai-mcp https://mcp.scorecard.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> scorecard-ai-mcp npx -y scorecard-ai-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- посмотреть эндпоинты API Scorecard прямо из чата
- сделать тестовый запрос к API без ручной сборки curl
- подключить `scorecard-ai` в приложение с подсказками ассистента
- разобрать структуру тестсета или прогона по документации
- проверить ответ API перед тем, как писать код интеграции

## Примеры запросов агенту
- Покажи эндпоинты Scorecard для работы с тестсетами
- Сделай тестовый запрос к API Scorecard и покажи ответ
- Помоги вызвать `client.runs.create` из `scorecard-ai` в моём проекте

## Похожие
- [council](https://affpapa.org/nevibecode/skills/boshu2-council.md) — скилл · 3000 установок
- [eval-harness-first](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eval-harness-first.md) — скилл · 2600 установок
- [promptfoo-evaluation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/promptfoo-evaluation.md) — скилл · 1500 установок
- [deepeval](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/deepeval.md) — плагин · ★ 19123
- [feature-usage-feed](https://affpapa.org/nevibecode/skills/feature-usage-feed.md) — скилл · 381 установка
- [alliance-prioritization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/alliance-prioritization.md) — скилл · 13400 установок

## Другие версии с тем же именем
- [mcp · kubeshark](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kubeshark-mcp.md) — ★ 12110
- [mcp · butterbase-ai](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/butterbase-ai-mcp.md) — ★ 3031
- [mcp · medplum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp.md) — ★ 2766
- [mcp · sceneview](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sceneview-mcp.md) — ★ 1349
- [mcp · buoy-gg](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/buoy-gg-mcp.md) — ★ 691

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md