# Scholar MCP

Ищет научные статьи на естественном языке, строит графы цитирований и сохраняет PDF в базу SQLite. Помогает собирать доказательную базу прямо в окне чата.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 5
- Автор: Liyux3
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Liyux3/scholar-mcp
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scholar-mcp

## Что делает

Сервер подключается через транспорт `stdio` или Streamable HTTP и предоставляет агенту набор исследовательских инструментов. Базовый профиль включает `search_papers` для многоканального поиска литературы с переранжированием, `read_paper` для извлечения текста (по умолчанию читает страницы с 1 по 10) и `download_paper` для сохранения PDF. Проверить автора по индексу Хирша можно через `search_authors`, а разобрать библиографию конкретной статьи помогает `paper_info`.

Для масштабного обзора предметной области предусмотрен инструмент `build_paper_graph`. Он обходит связи между работами, рассчитывает PageRank и формирует диаграммы в формате Mermaid. Все найденные материалы и заметки сервер сохраняет в локальную базу данных SQLite с полнотекстовым поиском FTS5, откуда их можно экспортировать в Obsidian или Zotero.

Для работы локального модуля ранжирования нужен пакетный менеджер `uv` и Python 3.12. Без указания внешних ключей вроде `S2_API_KEY` или `OPENALEX_API_KEY` поиск работает только через общедоступные каналы с пониженными лимитами запросов.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `SCHOLAR_DATA_DIR`, `SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS`, `S2_API_KEY`, `OPENALEX_API_KEY`, `CORE_API_KEY`, `SCOPUS_API_KEY`, `DASHSCOPE_API_KEY`, `DASHSCOPE_HTTP_BASE_URL`, `SCHOLAR_RERANK_MODEL`, `SCHOLAR_RERANK_URL` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add scholar-mcp -e S2_API_KEY=<S2_API_KEY> -e OPENALEX_API_KEY=<OPENALEX_API_KEY> -e CORE_API_KEY=<CORE_API_KEY> -e SCOPUS_API_KEY=<SCOPUS_API_KEY> -e DASHSCOPE_API_KEY=<DASHSCOPE_API_KEY> -e SCHOLAR_RERANK_API_KEY=<SCHOLAR_RERANK_API_KEY> -e EXA_API_KEY=<EXA_API_KEY> -e ZOTERO_API_KEY=<ZOTERO_API_KEY> -e NOTION_API_KEY=<NOTION_API_KEY> -- uvx scholar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 11 переменных окружения — в README сервера. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from scholar-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add scholar-mcp --env SCHOLAR_DATA_DIR=<SCHOLAR_DATA_DIR> --env SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS=<SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS> --env S2_API_KEY=<S2_API_KEY> --env OPENALEX_API_KEY=<OPENALEX_API_KEY> --env CORE_API_KEY=<CORE_API_KEY> -- uvx scholar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 11 переменных окружения — в README сервера. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from scholar-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "scholar-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "scholar-mcp"
            ],
            "env": {
                "SCHOLAR_DATA_DIR": "<SCHOLAR_DATA_DIR>",
                "SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS": "<SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS>",
                "S2_API_KEY": "<S2_API_KEY>",
                "OPENALEX_API_KEY": "<OPENALEX_API_KEY>",
                "CORE_API_KEY": "<CORE_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 11 переменных окружения — в README сервера. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from scholar-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "scholar-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "scholar-mcp"
            ],
            "env": {
                "SCHOLAR_DATA_DIR": "<SCHOLAR_DATA_DIR>",
                "SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS": "<SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS>",
                "S2_API_KEY": "<S2_API_KEY>",
                "OPENALEX_API_KEY": "<OPENALEX_API_KEY>",
                "CORE_API_KEY": "<CORE_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 11 переменных окружения — в README сервера. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from scholar-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e SCHOLAR_DATA_DIR=<SCHOLAR_DATA_DIR> -e SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS=<SCHOLAR_MCP_EXTENSIONS> -e S2_API_KEY=<S2_API_KEY> -e OPENALEX_API_KEY=<OPENALEX_API_KEY> -e CORE_API_KEY=<CORE_API_KEY> scholar-mcp uvx scholar-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. Ещё 11 переменных окружения — в README сервера. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from scholar-mcp <команда>

## Когда брать
- найти академические публикации по текстовому описанию задачи
- построить схему взаимных цитирований на базе PageRank и Mermaid
- прочитать таблицы и текст со страниц 1–10 статьи без браузера
- сохранить статьи в локальную базу SQLite с полнотекстовым поиском
- перенести отобранные публикации и заметки в Obsidian или Zotero

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md