# SandBase Harness

Мост по протоколу stdio связывает среду SandBase Harness с ассистентом для управления агентами, сессиями и артефактами. Помогает запускать код в изолированных песочницах.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 635
- Автор: sandbaseai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness
- Обновлён: 2026-10-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sandbase-harness

## Что делает

Сервер транслирует запросы ИИ-ассистента в среду SandBase Harness по протоколу stdio. Он открывает управление агентскими сессиями, пошаговыми ходами (`turns`) и выгрузкой артефактов. Все метаданные локального рантайма сохраняются в SQLite.

Для запуска кода доступны разные изолированные среды: отдельные процессы хоста, контейнеры Docker на сессию, поды Kubernetes или собственные воркеры. Провайдерами моделей могут выступать Anthropic, OpenAI, MiniMax и совместимые с OpenAI API сервисы вроде DeepSeek.

Для работы контейнера моста `ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8` обязательно нужен запущенный Docker. Без предварительно поднятого инстанса Harness и настроенных переменных `MANAGED_AGENTS_URL` и `MANAGED_AGENTS_API_KEY` подключение завершится сбоем.

## Требования
- Нужно: Docker
- Переменные окружения: `MANAGED_AGENTS_URL`, `MANAGED_AGENTS_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env MANAGED_AGENTS_URL=<MANAGED_AGENTS_URL> --env MANAGED_AGENTS_API_KEY=<MANAGED_AGENTS_API_KEY> --transport stdio sandbase-harness -- docker run -i --rm -e MANAGED_AGENTS_URL -e MANAGED_AGENTS_API_KEY ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add sandbase-harness --env MANAGED_AGENTS_URL=<MANAGED_AGENTS_URL> --env MANAGED_AGENTS_API_KEY=<MANAGED_AGENTS_API_KEY> -- docker run -i --rm -e MANAGED_AGENTS_URL -e MANAGED_AGENTS_API_KEY ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "sandbase-harness": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "MANAGED_AGENTS_URL",
                "-e",
                "MANAGED_AGENTS_API_KEY",
                "ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8"
            ],
            "env": {
                "MANAGED_AGENTS_URL": "<MANAGED_AGENTS_URL>",
                "MANAGED_AGENTS_API_KEY": "<MANAGED_AGENTS_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "sandbase-harness": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "MANAGED_AGENTS_URL",
                "-e",
                "MANAGED_AGENTS_API_KEY",
                "ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8"
            ],
            "env": {
                "MANAGED_AGENTS_URL": "<MANAGED_AGENTS_URL>",
                "MANAGED_AGENTS_API_KEY": "<MANAGED_AGENTS_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e MANAGED_AGENTS_URL=<MANAGED_AGENTS_URL> -e MANAGED_AGENTS_API_KEY=<MANAGED_AGENTS_API_KEY> sandbase-harness docker run -i --rm -e MANAGED_AGENTS_URL -e MANAGED_AGENTS_API_KEY ghcr.io/sandbaseai/sandbase-harness-mcp:0.3.8
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- изолировать выполнение сгенерированного кода в контейнерах Docker или Kubernetes
- управлять жизненным циклом сессий и ходов автономных агентов
- прерывать зависшие задачи и выгружать готовые артефакты
- контролировать политики доступа к инструментам и ключам

## Примеры запросов агенту
- Создай новую сессию в SandBase Harness и запусти тестового агента
- Проверь статус текущего хода в агенте и выведи созданные файлы
- Останови выполнение активной задачи в текущей сессии SandBase Harness

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md