# RTFM

Локальный поиск по кодовой базе, документации и PDF для ИИ-агентов. Сохраняет индекс в файл SQLite и отдаёт компактные сниппеты без лишнего расхода токенов.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 27
- Автор: roomi-fields
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/roomi-fields/rtfm
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rtfm

## Что делает

RTFM (Retrieve The Forgotten Memory) индексирует проект целиком: исходный код, Markdown-файлы, архитектурные решения и PDF. Вместо бесконечного перебора каталогов через `grep` агент получает ранжированные совпадения по полнотекстовому, семантическому или гибридному поиску. Входной ответ содержит метаданные примерно на 300 токенов, а полные фрагменты подгружаются только при необходимости.

База хранится локально в единственном файле `.rtfm/library.db`. Данные не уходят в облако и не требуют внешних API-ключей. Внутри задействованы специализированные парсеры разметки и AST-анализ кода.

Для запуска необходим Python 3.10+. Базовый вариант работает без сторонних библиотек, но семантический поиск потребует загрузки модели FastEmbed (~85 МБ), а глубокий разбор PDF — окружения с `torch`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add rtfm -- uvx rtfm-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rtfm-ai <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add rtfm -- uvx rtfm-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rtfm-ai <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "rtfm": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "rtfm-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rtfm-ai <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "rtfm": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "rtfm-ai"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rtfm-ai <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add rtfm uvx rtfm-ai
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rtfm-ai <команда>

## Когда брать
- находить контекст одновременно в исходном коде и документации
- сократить расход токенов при поиске информации по репозиторию
- извлечь точные параграфы из нормативных актов и PDF-файлов
- устранить зацикливание агента на повторяющихся вызовах grep

## Примеры запросов агенту
- Найди в коде и документации, как устроен процесс авторизации пользователей
- Поищи в спецификациях и PDF требования к налоговым отчётам
- Проверь проект через RTFM и покажи связанные файлы для модуля auth

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md