# Renor

Хранит контекст и решения агентов в локальных Markdown-файлах. Позволяет передавать воспоминания между разными сессиями и инструментами разработки.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 11
- Автор: renorai
- Лицензия: AGPL-3.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/renorai/renor-engine
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/renor

## Что делает

Renor создаёт общую память для ИИ-ассистентов, записывая факты прямо на диск. Когда одна сессия Claude Code фиксирует архитектурное решение, другая сессия или Codex может сразу прочитать эту запись. Данные хранятся в открытом виде. Факты попадают в `System/Memory Events Ledger.md`, а ежедневные заметки ложатся в папку `Memory/Daily`.

Локальная база использует SQLite для индексации. Без сторонних моделей сервер выполняет только точный поиск по словам. Смысловой поиск заработает, если подключить локальную модель или передать ключ OpenAI через переменную `EMBEDDING_PROVIDER`. Никакие файлы не покидают компьютер, пока не включены внешние эмбеддинги.

Для сборки движка из исходников строго требуется Node 22. На старых версиях среды локальный сервер завершится с ошибкой. Если разворачивать проект локально нет времени, можно подключиться к удалённому адресу `https://mcp.renor.cloud/mcp`.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.renor.cloud/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http renor https://mcp.renor.cloud/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add renor --url https://mcp.renor.cloud/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "renor": {
            "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "renor": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http renor https://mcp.renor.cloud/mcp
```

## Когда брать
- сохранять принятые архитектурные решения между сессиями агентов
- передавать контекст проекта из Claude Code в Codex или Cursor
- хранить историю правок и фактов в обычных Markdown-файлах
- находить прошлые договорённости без ручного пересказа задачи

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что для авторизации мы используем только токены в заголовке Authorization
- Найди в памяти, почему мы отказались от перевода базы на PostgreSQL на прошлой неделе
- Сохрани в заметки текущий план рефакторинга модуля платежей

## Похожие
- [Palinode](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/palinode.md) — MCP-сервер · ★ 46
- [context-mem](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/context-mem.md) — MCP-сервер · ★ 19
- [Global Agent Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/global-agent-memory.md) — MCP-сервер · ★ 14
- [sqlite-graph-memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sqlite-graph-memory.md) — MCP-сервер · ★ 12
- [open-memex](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/open-memex.md) — MCP-сервер · ★ 6
- [mem](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mem.md) — скилл · 2400 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md