# remem

remem сохраняет инженерный контекст между сессиями Claude Code и Codex в локальном хранилище. Пригодится, если агенту нужно помнить решения и причины исправлений.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 34
- Автор: majiayu000
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/majiayu000/remem
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/remem

## Что делает

remem собирает данные сессий, выделяет из них долговременные заметки и помогает искать их в следующих диалогах. Память привязана к проекту: в ней могут сохраняться решения, причины исправлений и рабочие предпочтения. Хранилище построено на SQLite; в новых установках включено шифрование SQLCipher.

В Claude Code сервер использует хуки для сбора данных и передачи релевантной памяти при запуске сессии; также доступны инструменты MCP и CLI. Codex умеет захватывать запросы пользователя и предлагать компактные заметки. В Cursor установщик подключает только MCP, без автоматического сбора сессий и внедрения памяти при старте — это важное различие при выборе платформы.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add remem -- npx -y @remem-ai/remem
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add remem -- npx -y @remem-ai/remem
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "remem": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@remem-ai/remem"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "remem": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@remem-ai/remem"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add remem npx -y @remem-ai/remem
```

## Когда брать
- сохранить решения между сессиями агента
- найти причину прежнего исправления
- вернуть проектный контекст в новый диалог
- искать заметки и исходные данные сессий

## Примеры запросов агенту
- Вспомни, почему мы исправили эту ошибку, и найди запись в памяти проекта.
- Подними прежнее решение по архитектуре и укажи, из какой сессии оно взято.
- Найди заметки о текущей задаче и кратко изложи важный контекст.

## Похожие
- [remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/remem-mcp-local-first-mcp-memory-codegraph-wiki.md) — MCP-сервер · ★ 9
- [PMB AI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pmb-ai.md) — MCP-сервер · ★ 287
- [Mneme Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mneme-memory.md) — MCP-сервер · ★ 182
- [Knowl](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/knowl.md) — MCP-сервер · ★ 99
- [claudex](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/claudex.md) — MCP-сервер · ★ 97
- [hypermnesia-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hypermnesia-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 75

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md