# recall

Локальная долговременная память для ИИ-агентов без облачных ключей и тарифов. Сервер хранит контекст прошлых сессий и координирует параллельную работу.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: RecallWorks
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/RecallWorks/Recall
- Обновлён: 2026-06-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/recall

## Что делает

Recall разворачивает постоянное хранилище памяти в каталоге `~/.recall/`. Внутри работают локальные векторные эмбеддинги через ONNX, поэтому сервер функционирует без внешних сетевых вызовов и API-токенов. Инструменты вроде `index_file` и `recall` превращают репозиторий в локальную базу знаний с точными цитатами источников.

Для работы сервера нужен Python 3.11+. Всего доступно 22 MCP-инструмента, из которых 16 отвечают за память проекта и фиксацию контрольных точек.

Остальные шесть функций координируют одновременный запуск нескольких ассистентов. Механизм `claim` с тайм-аутом TTL предотвращает перезапись файлов двумя агентами, а функция `handoff` передаёт контекст между процессами.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add recall -- uvx ai-recallworks
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ai-recallworks <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add recall -- uvx ai-recallworks
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ai-recallworks <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "recall": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "ai-recallworks"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ai-recallworks <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "recall": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "ai-recallworks"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ai-recallworks <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add recall uvx ai-recallworks
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from ai-recallworks <команда>

## Когда брать
- сохранять архитектурные решения между разными сессиями
- искать по локальной кодовой базе с цитированием фрагментов
- предотвращать конфликты файлов при запуске двух агентов
- передавать контекст задачи от планировщика исполнителю

## Примеры запросов агенту
- Вспомни, к какому решению мы пришли по структуре авторизации на прошлой неделе.
- Проиндексируй файлы документации в каталоге docs и найди требования к API.
- Заблокируй файл src/auth.py перед рефакторингом, чтобы второй агент его не перезаписал.

## Похожие
- [technology-selection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/technology-selection.md) — скилл · 3400 установок
- [memory-bridge](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-memory-bridge.md) — скилл · 744 установки
- [mempalace-recall](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mempalace-recall.md) — скилл · 1400 установок
- [trovex](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/trovex.md) — MCP-сервер · ★ 11
- [Palace](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/palace.md) — MCP-сервер · ★ 10
- [ai-agents-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-ai-agents-architect.md) — скилл · 1500 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md