# QuantContext

Превращает словесное описание стратегии в расчёты на реальных рыночных данных: скрининг акций, бэктест, разложение доходности по факторам. Пригодится, когда нужен воспроизводимый результат, а не ответ языковой модели.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 9
- Автор: zomma-dev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/zomma-dev/quantcontext-mcp-server
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/quantcontext

## Что делает

Сервер даёт агенту три инструмента, которые стыкуются в одну цепочку: `screen_stocks` отбирает бумаги по фундаментальным показателям, моментуму, качеству или техническим сигналам, `backtest_strategy` прогоняет стратегию по истории с движком ребалансировки и возвращает CAGR, Sharpe, максимальную просадку, кривую капитала и журнал сделок, а `factor_analysis` раскладывает доходность на факторы Фамы — Френча и показывает альфу с t-статистикой.

Все числа считаются из рыночных данных, а не генерируются моделью, поэтому один и тот же запрос даёт один и тот же результат. Ключи API не нужны: цены и фундаментальные показатели тянутся из Yahoo Finance, факторы — из библиотеки Kenneth French, списки бумаг — из Wikipedia. Первый вызов скачивает данные и кэширует их, дальше скрининг идёт меньше секунды, бэктест — несколько секунд. Прогреть кэш заранее можно командой `quantcontext-warmup --url https://quantcontext.ai/api/data`.

Инструменты импортируются и напрямую из Python — `from quantcontext.server import screen_stocks, backtest_strategy, factor_analysis`. Все функции асинхронные и возвращают JSON-строки, так что существующий скрипт можно дополнить бэктестом без агента. Стратегии описываются теми же типами скринов, что и в скрининге.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add quantcontext -- uvx quantcontext-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from quantcontext-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add quantcontext -- uvx quantcontext-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from quantcontext-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "quantcontext": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "quantcontext-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from quantcontext-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "quantcontext": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "quantcontext-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from quantcontext-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add quantcontext uvx quantcontext-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from quantcontext-mcp <команда>

## Когда брать
- отобрать акции по PE, ROE и долговой нагрузке
- прогнать стратегию по истории с месячной ребалансировкой
- понять, альфа это или просто факторная экспозиция
- сравнить моментум-стратегии на разных вселенных
- добавить бэктест в готовый Python-скрипт

## Примеры запросов агенту
- Отбери в S&P 500 недооценённые бумаги: PE меньше 15, ROE выше 12%
- Прогони моментум-стратегию на Nasdaq 100 с месячной ребалансировкой за последние 2 года
- Разложи доходность этой стратегии по факторам — это альфа или экспозиция?

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89408
- [CCXT](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ccxt.md) — MCP-сервер · ★ 44583
- [Finance Toolkit](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/finance-toolkit.md) — MCP-сервер · ★ 5458
- [EdgarTools](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/edgartools.md) — MCP-сервер · ★ 2814
- [LetsFG — Flights & Hotels](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/letsfg-flights-hotels.md) — MCP-сервер · ★ 2188
- [AutoTS](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/autots.md) — MCP-сервер · ★ 1434

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md