# qencode

Подключает агента к Qencode Transcoding API: отправка заданий, статус, готовые HLS и MP4. Пригодится, когда видео надо обрабатывать прямо из чата.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 1
- Автор: Qencode-Corp
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Qencode-Corp/mcp
- Обновлён: 2026-09-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/qencode

## Что делает

Сервер даёт агенту инструменты для работы с транскодингом Qencode. `transcode_video` отправляет задание из исходного URL на один или несколько выходов, `start_encode2_raw` принимает полный JSON `query` как в API. Статус смотрят через `get_job_status` или `get_job_status_detailed`, а `list_jobs` рисует карточку заданий текущего диалога с обновлением, пока что-то ещё выполняется. Результаты анализа — транскрипт, отчёт VMAF, метаданные — читает `fetch_job_result`.

Отдельный блок инструментов отвечает за Media Storage: список бакетов, создание, просмотр объектов, временная ссылка на скачивание и серверное копирование публичного URL в бакет. Плеер открывается через `open_player`, но какие источники он примет, зависит от песочницы клиента. Ещё есть база знаний с рецептами и справкой — `search_qencode_docs` и `fetch_qencode_doc` по URI вида `qencode://docs/best-practices`.

Авторизация браузерная, по OAuth 2.1, ключи API в конфиг клиента копировать не нужно. Нужен аккаунт в портале Qencode хотя бы с одним проектом: при первом обращении клиент открывает браузер, вы входите, выбираете проект и подтверждаете scopes. Права на запись даёт `transcoding:write`, на чтение — `transcoding:read`. Токен хранится у клиента и работает, пока не истечёт; для обновления нужен `offline_access`.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.qencode.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http qencode https://mcp.qencode.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add qencode --url https://mcp.qencode.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "qencode": {
            "url": "https://mcp.qencode.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "qencode": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.qencode.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http qencode https://mcp.qencode.com/mcp
```

## Когда брать
- отправить видео на транскодинг из ссылки и дождаться готовности
- собрать HLS-лестницу под нужные разрешения
- посмотреть, на каком рендишене зависло задание
- прочитать транскрипт или отчёт VMAF из результата
- скопировать файл по публичному URL в бакет без транскодинга

## Примеры запросов агенту
- Транскодируй `https://example.com/input.mp4` в HLS-лестницу 1080/720/540/360 и положи в бакет `videos/demo/`
- Покажи статус задания по этому `task_token` и скажи, сколько рендишенов уже готово
- Найди в документации Qencode рецепт `hls_abr` и собери по нему задание

## Похожие
- [ffmpeg-video-editor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ffmpeg-video-editor.md) — скилл · 780 установок
- [media-transcoding](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-transcoding.md) — скилл · 335 установок
- [video-producer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/video-producer.md) — скилл · 449 установок
- [ima-dai-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ima-dai-sdk.md) — скилл · 4300 установок
- [StoriesIG Instagram MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/storiesig-instagram-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 1
- [face-swap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/face-swap.md) — скилл · 379800 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md